Report
ПОСТРОЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ С СУЩЕСТВУЮЩИМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ
| Title: | ПОСТРОЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ С СУЩЕСТВУЮЩИМИ ТЕХНОЛОГИЯМИ |
|---|---|
| Publisher Information: | Вестник науки, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | алгоритмы оптимизации, global optimization, глобальная оптимизация, optimization algorithms, нейронные сети, neural networks |
| Description: | The paper discusses an original algorithm for constructing a self-organizing neural network, based on the use of the global optimization method for its structural and parametric identification. The details of the implementation of the algorithm and the main problems of its construction are described. A comparison of the results of building models on popular data sets created using the described algorithm and the TensorFlow tool is provided. В работе рассматривается оригинальный алгоритм построения самоорганизующейся нейронной сети, основанный на применении метода глобальной оптимизации для её структурно-параметрической идентификации. Описаны детали реализации алгоритма, и основные проблемы его построения. Приведено сравнение результатов построения моделей на популярных наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2712-8849-2024-776-563-585 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........9d3721e63130531f957eba1f3a8927e1 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2712-8849-2024-776-563-585 |
|---|