Academic Journal

Федеративная аутентификация в распределенной инфраструктуре суперкомпьютерных центров

Bibliographic Details
Title: Федеративная аутентификация в распределенной инфраструктуре суперкомпьютерных центров
Source: Труды НИИСИ РАН. 8:79-83
Publisher Information: Federal Scientific Center Scientific Research Institute for Systems Research of the Russian Academy of Sciences, 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: distributed system of the supercomputer center, федеративная аутентификация, суперкомпьютерный центр, supercomputer center, СКЦ, authentication, Federative Identity, удостоверяющая федерация, распределенная сеть суперкомпьютерных центров, SAML
Description: В статье рассматриваются вопросы организации аутентификации и авторизации в распределенной сети суперкомпьютерных центров. Авторами предлагают использовать механизмы федеративной аутентификации, обеспечивающей единую учетную запись пользователя, поддерживаемой его организацией-работодателем. Предложен метод реализации федеративной авторизации на основе подтверждении публичного ssh-ключа пользователя через браузер. Метод позволяет использовать широко распространенные стандартные решения на основе открытого ПО Shibboleth и SimpleSAMLphp и сочетать механизм федеративной аутентификации с традиционными методами и средствами доступа к суперкомпьютерам, основанными на протоколе ssh. The article considers the approach for authentication and authorization for the distributed system of the supercomputer centers. The authors propose to use federative identity for the providing Single Sign On for the users. It allows to store and process the personal data in the home institute of the user according to the legislation requirements. The method proposed by the authors is based on the confirmation of public SSH-keys using browser. The method allows to use widespread standard solutions based on open source software Shibboleth and SimpleSAMLphp
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2225-7349
DOI: 10.25682/niisi.2018.6.0011
Accession Number: edsair.doi...........981ce61b4115ee2890f06592ad75cf56
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:22257349
DOI:10.25682/niisi.2018.6.0011