Report
Некоторые особенности общей превенции документального подлога в бухгалтерском учете предприятий, использующих программы для цифровой обработки скрытых потерь
| Τίτλος: | Некоторые особенности общей превенции документального подлога в бухгалтерском учете предприятий, использующих программы для цифровой обработки скрытых потерь |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Криминологический журнал, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | requirements for software methods of end-to-end monitoring of signs of wrongful losses, бухгалтерский подлог, противодействие экономическим преступлениям, скрытые неправомерные потери, hidden wrongful losses, countering economic crime, требования к программным способам сквозного мониторинга признаков неправомерных потерь, accounting fraud |
| Περιγραφή: | Рассматривается использование средств автоматизации для общей превенции обусловливающих преступления скрытых экономических потерь на базе корпоративных цифровых платформ обработки данных предприятия. Предлагается технико-экономическое обоснование применения таких систем для сквозного мониторинга скрытых потерь, использование результатов экономико-правового анализа для закрепления доказательств признаков документального подлога в бухгалтерском учете в целях противодействия экономическим преступлениям. The use of automation tools for general prevention of crime-causing hidden economic losses on the basis of corporate digital enterprise data processing platforms is considered. It offers a feasibility study of the use of such systems for end-to-end monitoring of hidden losses, the use of the results of economic and legal analysis to consolidate evidence of signs of documentary fraud in accounting in order to counter economic crime. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2687-0185-2024-2-111-118 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........908f0512b0db2f9a0fd834acf608021f |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.doi...........908f0512b0db2f9a0fd834acf608021f RelevancyScore: 836 AccessLevel: 3 PubType: Report PubTypeId: report PreciseRelevancyScore: 836.415405273438 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Некоторые особенности общей превенции документального подлога в бухгалтерском учете предприятий, использующих программы для цифровой обработки скрытых потерь – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Криминологический журнал, 2024. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2024 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22requirements+for+software+methods+of+end-to-end+monitoring+of+signs+of+wrongful+losses%22">requirements for software methods of end-to-end monitoring of signs of wrongful losses</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22бухгалтерский+подлог%22">бухгалтерский подлог</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22противодействие+экономическим+преступлениям%22">противодействие экономическим преступлениям</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22скрытые+неправомерные+потери%22">скрытые неправомерные потери</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22hidden+wrongful+losses%22">hidden wrongful losses</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22countering+economic+crime%22">countering economic crime</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22требования+к+программным+способам+сквозного+мониторинга+признаков+неправомерных+потерь%22">требования к программным способам сквозного мониторинга признаков неправомерных потерь</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22accounting+fraud%22">accounting fraud</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Рассматривается использование средств автоматизации для общей превенции обусловливающих преступления скрытых экономических потерь на базе корпоративных цифровых платформ обработки данных предприятия. Предлагается технико-экономическое обоснование применения таких систем для сквозного мониторинга скрытых потерь, использование результатов экономико-правового анализа для закрепления доказательств признаков документального подлога в бухгалтерском учете в целях противодействия экономическим преступлениям.<br />The use of automation tools for general prevention of crime-causing hidden economic losses on the basis of corporate digital enterprise data processing platforms is considered. It offers a feasibility study of the use of such systems for end-to-end monitoring of hidden losses, the use of the results of economic and legal analysis to consolidate evidence of signs of documentary fraud in accounting in order to counter economic crime. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Research – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.24412/2687-0185-2024-2-111-118 – Name: Copyright Label: Rights Group: Cpyrght Data: CC BY – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.doi...........908f0512b0db2f9a0fd834acf608021f |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........908f0512b0db2f9a0fd834acf608021f |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.24412/2687-0185-2024-2-111-118 Languages: – Text: Undetermined Subjects: – SubjectFull: requirements for software methods of end-to-end monitoring of signs of wrongful losses Type: general – SubjectFull: бухгалтерский подлог Type: general – SubjectFull: противодействие экономическим преступлениям Type: general – SubjectFull: скрытые неправомерные потери Type: general – SubjectFull: hidden wrongful losses Type: general – SubjectFull: countering economic crime Type: general – SubjectFull: требования к программным способам сквозного мониторинга признаков неправомерных потерь Type: general – SubjectFull: accounting fraud Type: general Titles: – TitleFull: Некоторые особенности общей превенции документального подлога в бухгалтерском учете предприятий, использующих программы для цифровой обработки скрытых потерь Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 01 Type: published Y: 2024 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |