Bibliographic Details
| Title: |
Алгоритми оптимального розподілу навантаження в хмарних обчислювальних середовищах |
| Publisher Information: |
Zenodo, 2024. |
| Publication Year: |
2024 |
| Subject Terms: |
енергоефективність, SLA, QoS, адаптивні моделі, гібридні стратегії, edge-інфраструктура, машинне навчання, нечітка логіка, прогнозування навантаження, самонавчальні системи |
| Description: |
У статті досліджено сучасні підходи до реалізації алгоритмів динамічного та адаптивного розподілу обчислювальних задач у хмарній інфраструктурі. Проаналізовано ефективність різних методів: еволюційних, машинного навчання, нечіткої логіки та гібридних моделей. Окрема увага приділена забезпеченню енергоефективності, відповідності параметрам якості обслуговування (QoS) і дотриманню угод SLA. Обґрунтовано доцільність впровадження багаторівневих стратегій управління навантаженням з урахуванням тенденцій до використання edge-обчислень і багатохмарних середовищ. |
| Document Type: |
Article |
| DOI: |
10.5281/zenodo.16784289 |
| Rights: |
CC BY |
| Accession Number: |
edsair.doi...........8d0264ac5b04de4854635df1bc92865f |
| Database: |
OpenAIRE |