Academic Journal

ALGORITHM FOR MEASURING AND ASSESSING THE DIGITAL POTENTIAL OF THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION WITHIN THE FRAMEWORK OF DIGITAL TRANSFORMATION

Bibliographic Details
Title: ALGORITHM FOR MEASURING AND ASSESSING THE DIGITAL POTENTIAL OF THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION WITHIN THE FRAMEWORK OF DIGITAL TRANSFORMATION
Source: Экономика и предпринимательство. :492-498
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: weight coefficient, integral indicator, цифровая трансформация, digital transformation, цифровой потенциал субъектов, весовой коэффициент, интегральный показатель, digital potential of subjects
Description: В статье представлены результаты исследования по разработке алгоритма измерения и оценки цифрового потенциала субъектов страны, под которым мы понимаем уровень имеющихся возможностей и ресурсов, которыми обладает регион в области подготовки требуемых кадров, развития инфраструктуры, финансовых возможностей, уровня коммуникации с населением и доступности передовых технологий, необходимых для развития экономики по разным направлениям цифровой трансформации. Предлагаемый исследователями алгоритм основывается на нескольких ключевых этапах, начиная со сбора и анализа системы показателей, особенностью формирования которой является применение кластерного анализа для группировки некоторых данных по требуемым направлениям, а также методов обработки Больших данных, и заканчивая типологизацией и рейтингованием субъектов страны на основе рассчитанного интегрального показателя цифрового потенциала субъекта, позволяющего выявить возможные точки роста и проблемные зоны в рамках цифровой трансформации. The article presents the results of research on the development of an algorithm for measuring and assessing the limits of the capabilities of the country's subjects, according to which we understand the level of our capabilities and resources that allow us to the region in the field of training the required personnel, development of international, financial capabilities, level of communication with the population and accessibility advanced technologies are necessary for economic development in various areas of digital transformation. The algorithm proposed by the researchers is based on several key stages, starting with the collection and analysis of a system of indicators, the formation feature of which is the use of cluster analysis to group some data in the required areas, as well as methods for processing Big Data, and ending with the typology and rating of the country's subjects based on the calculated integral an indicator of the subject’s digital potential, allowing to identify possible growth points and problem areas within the framework of digital transformation.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.158.09.090
Accession Number: edsair.doi...........8c2347a5786a98623a1a9b83b29c580c
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.158.09.090