Academic Journal

Classification of criteria for assessing construction in progress in terms of their investment attractiveness

Bibliographic Details
Title: Classification of criteria for assessing construction in progress in terms of their investment attractiveness
Source: Экономика и предпринимательство. :1104-1108
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2020.
Publication Year: 2020
Subject Terms: инвестиционная привлекательность, долевое строительство, рынок недвижимости, недвижимость, инженерные коммуникации, незавершенное строительство, транспортная инфраструктура
Description: В статье рассмотрены аналитические аспекты проблемы незавершенного строительства - понятие, причины возникновения, а также статистические данные по Краснодарскому краю. На основе теоретических данных разработана классификация критериев оценки объектов незавершенного строительства с точки зрения их инвестиционной привлекательности, которая представляет собой таблицу. В основу классификации легла бальная система. Расчет показателя инвестиционной привлекательности объекта незавершенного строительства необходим инвесторам для принятия верного решения при выборе наиболее интересного объекта с точки зрения получения прибыли. The article deals with the analytical aspects of the problem of unfinished construction - the concept, causes of occurrence, as well as statistical data on the Krasnodar Territory. On the basis of theoretical data, a classification of criteria for evaluating objects of unfinished construction from the point of view of their investment attractiveness has been developed, which is a table. The classification was based on the point system. The calculation of the indicator of the investment attractiveness of an object of construction in progress is necessary for investors to make the right decision when choosing the most interesting object in terms of making a profit.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2020.124.11.217
Accession Number: edsair.doi...........8a2852171ef26ae67fdcb24b0e3ca836
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2020.124.11.217