Academic Journal
Использование нейросетей для анализа потребительского поведения в digital-маркетинге
| Title: | Использование нейросетей для анализа потребительского поведения в digital-маркетинге |
|---|---|
| Publisher Information: | APNI, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | потребительское поведение, персонализация, системы рекомендаций, digital-маркетинг, анализ настроений, рекуррентные нейросети, большие данные, прогнозирование поведения, сверточные нейросети, нейросети |
| Description: | This study explores the application of neural networks in the analysis of consumer behavior in digital marketing. Emphasis is placed on the theoretical foundations and practical implementation of neural network technologies for predicting consumer preferences, enabling content personalization, optimizing advertising strategies, and enhancing the overall efficacy of marketing campaigns. The research provides a comprehensive examination of diverse neural network architectures and their utilization in user behavior analytics, predictive modeling on digital platforms, and consumer trend recommendation systems. Additionally, the study investigates the potential of neural networks for conducting sentiment analysis and assessing emotional responses of consumers to products and brands. Case studies highlighting the successful deployment of neural network technologies by leading digital platforms and internet enterprises are presented. The findings contribute to a deeper understanding of the transformative role of neural networks in digital marketing and their implications for advancing data-driven marketing strategies in the era of big data. В статье рассматривается использование нейросетей для анализа потребительского поведения в digital-маркетинге. Акцент сделан на теоретические и практические аспекты применения нейросетевых технологий для прогнозирования предпочтений пользователей, персонализации контента, улучшения рекламных стратегий и повышения эффективности маркетинговых кампаний. В исследовании подробно анализируются различные типы нейросетей, их применение для анализа и прогнозирования поведения пользователей на веб-сайтах и систем рекомендаций потребительских трендов. Обсуждаются возможности использования нейросетей для анализа настроений и эмоциональной реакции пользователей на продукты и бренды. Приведены примеры успешного внедрения нейросетевых технологий на крупнейших цифровых платформах и в интернет-компаниях. Работа направлена на углубление понимания роли нейросетей в digital-маркетинге, рассматривается их влияние на развитие маркетинговых стратегий в условиях больших данных. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.14402100 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........8134d6358962b55e673f9d6ef65beec9 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.5281/zenodo.14402100 |
|---|