Academic Journal
Математические модели контроля числовых показателей подготовки специалистов в высших учебных заведениях
| Τίτλος: | Математические модели контроля числовых показателей подготовки специалистов в высших учебных заведениях |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Zenodo, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | достоверность, регуляризация, высшие учебные заведения, подготовка специалистов, прогнозирование, хранилище данных, методы контроля, числовые показатели |
| Περιγραφή: | Статья посвящена разработке математических моделей контроля числовых показателей в распределенных базах данных большого объема – хранилищах данных. При разработке технологий контроля числовых показателей необходимо использование многоуровневых систем контроля и корректировки данных, включающих не только визуальный, но и программный контроль, на этапах, как обновления, так и эксплуатации хранилищ данных. Рассмотрены математические модели организации контроля числовых показателей годичной периодичности по подготовке специалистов в высших учебных заведениях. Предложена процедура регуляризации выборки числовых показателей. Если выборка некорректна, то прежде чем проводить контроль, осуществляется процедура регуляризации путем удаления из выборки тех элементов, для которых нарушено отношение порядка. Это позволяет на порядок снизить вероятность того, что в выбранных элементах имеются искажения данных. Тем самым при решении прикладных задач мы переходим от реальной структуры числовых данных, содержащих в некоторых случаях существенные ошибки, к новой структуре данных, в которой отсутствуют искажения, обусловленные ошибками персонала при вводе числовых значений в базы данных и сопровождении баз данных большой размерности. Предложены методы контроля элементов выборки числовых показателей и способы уточненного контроля новых значений числовых показателей. Рассмотрены различные классы аппроксимационных моделей, использующихся при уточненном контроле новых значений числовых показателей в выборке годичной периодичности. Разработана система индикативных булевых функций, использующих списочную структуру, характеризующую выборку элементов числовых показателей по годам, что позволяет провести многовариантный анализ различных схем контроля информации по подготовке специалистов в высших учебных заведениях и реализовать программный комплекс контроля числовых показателей годичной периодичности. Научная и практическая значимость полученных результатов обусловлена тем, что в статье предложены методики, позволяющие из реальной структуры данных с искажениями формировать для решения прикладных задач виртуальную структуру числовых данных по подготовке специалистов, свободную от существенных искажений элементов выборки. Изложение теоретических положений по методам контроля числовых показателей является достаточно универсальным и может быть полезно широкому кругу специалистов. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.17081422 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........7b6cd7d49c437206e15e93d86dff5733 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.doi...........7b6cd7d49c437206e15e93d86dff5733 RelevancyScore: 983 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 982.50048828125 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Математические модели контроля числовых показателей подготовки специалистов в высших учебных заведениях – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Zenodo, 2025. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2025 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22достоверность%22">достоверность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22регуляризация%22">регуляризация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22высшие+учебные+заведения%22">высшие учебные заведения</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22подготовка+специалистов%22">подготовка специалистов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22прогнозирование%22">прогнозирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22хранилище+данных%22">хранилище данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22методы+контроля%22">методы контроля</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22числовые+показатели%22">числовые показатели</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Статья посвящена разработке математических моделей контроля числовых показателей в распределенных базах данных большого объема – хранилищах данных. При разработке технологий контроля числовых показателей необходимо использование многоуровневых систем контроля и корректировки данных, включающих не только визуальный, но и программный контроль, на этапах, как обновления, так и эксплуатации хранилищ данных. Рассмотрены математические модели организации контроля числовых показателей годичной периодичности по подготовке специалистов в высших учебных заведениях. Предложена процедура регуляризации выборки числовых показателей. Если выборка некорректна, то прежде чем проводить контроль, осуществляется процедура регуляризации путем удаления из выборки тех элементов, для которых нарушено отношение порядка. Это позволяет на порядок снизить вероятность того, что в выбранных элементах имеются искажения данных. Тем самым при решении прикладных задач мы переходим от реальной структуры числовых данных, содержащих в некоторых случаях существенные ошибки, к новой структуре данных, в которой отсутствуют искажения, обусловленные ошибками персонала при вводе числовых значений в базы данных и сопровождении баз данных большой размерности. Предложены методы контроля элементов выборки числовых показателей и способы уточненного контроля новых значений числовых показателей. Рассмотрены различные классы аппроксимационных моделей, использующихся при уточненном контроле новых значений числовых показателей в выборке годичной периодичности. Разработана система индикативных булевых функций, использующих списочную структуру, характеризующую выборку элементов числовых показателей по годам, что позволяет провести многовариантный анализ различных схем контроля информации по подготовке специалистов в высших учебных заведениях и реализовать программный комплекс контроля числовых показателей годичной периодичности. Научная и практическая значимость полученных результатов обусловлена тем, что в статье предложены методики, позволяющие из реальной структуры данных с искажениями формировать для решения прикладных задач виртуальную структуру числовых данных по подготовке специалистов, свободную от существенных искажений элементов выборки. Изложение теоретических положений по методам контроля числовых показателей является достаточно универсальным и может быть полезно широкому кругу специалистов. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Russian – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.5281/zenodo.17081422 – Name: Copyright Label: Rights Group: Cpyrght Data: CC BY – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.doi...........7b6cd7d49c437206e15e93d86dff5733 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........7b6cd7d49c437206e15e93d86dff5733 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.5281/zenodo.17081422 Languages: – Text: Russian Subjects: – SubjectFull: достоверность Type: general – SubjectFull: регуляризация Type: general – SubjectFull: высшие учебные заведения Type: general – SubjectFull: подготовка специалистов Type: general – SubjectFull: прогнозирование Type: general – SubjectFull: хранилище данных Type: general – SubjectFull: методы контроля Type: general – SubjectFull: числовые показатели Type: general Titles: – TitleFull: Математические модели контроля числовых показателей подготовки специалистов в высших учебных заведениях Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 30 M: 05 Type: published Y: 2025 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |