Academic Journal

Стратегии и методики подготовки к соревнованиям женщин в категории фитнес-бикини

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Стратегии и методики подготовки к соревнованиям женщин в категории фитнес-бикини
Στοιχεία εκδότη: APNI, 2021.
Έτος έκδοσης: 2021
Θεματικοί όροι: сушка тела, силовые упражнения, спортивная диетология, высокоинтенсивные интервальные тренировки, психология спорта, фитнес-бикини, восстановление, диета для сушки, гидратация, тренировочные программы
Περιγραφή: The article is devoted to the analysis and discussion of various body drying strategies and techniques designed for women participating in fitness bikini competitions. The focus is on an integrated approach that includes a balanced diet, training programs and recovery regimes. Dietary approaches are considered, for example, the cyclic change of carbohydrates. Various types of training are also described, from high-intensity interval training to strength training, and their role in the drying process. The article is aimed at the attention of athletes, coaches and specialists in the field of sports nutrition, seeking to optimize the processes of preparation for performances in the category of fitness bikinis.
Статья посвящена анализу и обсуждению различных стратегий и методик сушки тела, предназначенных для женщин, участвующих в соревнованиях по фитнес-бикини. Основное внимание уделяется комплексному подходу, который включает в себя рациональное питание, тренировочные программы и режимы восстановления. Рассматриваются диетические подходы, например, циклическое изменение углеводов. Также описываются различные типы тренировок, от высокоинтенсивных интервальных тренировок до силовых упражнений, и их роль в процессе сушки. Статья направлена на внимание спортсменок, тренеров и специалистов в области спортивной диетологии, стремящихся оптимизировать процессы подготовки к выступлениям в категории фитнес-бикини.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.11086550
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........7843b668605c44e0822b694b10f8a925
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE