The OGD Protocol: An Orthogonal Classification System for Unidentified Aerial Phenomena

Bibliographic Details
Title:	The OGD Protocol: An Orthogonal Classification System for Unidentified Aerial Phenomena
Authors:	Caprazli, Kafkas M.
Publisher Information:	Zenodo, 2026.
Publication Year:	2026
Subject Terms:	FOS: Computer and information sciences, Computer and information sciences, data quality assessment, classification bias, aviation anomalies, United States National Aeronautics and Space Administration, database interoperability, Unidentified flying objects, Classification, orthogonal measurement, UAP classification, taxonomy design, evidence quality, cross-national validation, measurement error
Description:	This paper defines a four-channel classification system that makes orthogonal what current UAP systems conflate. Existing frameworks (Hynek, Hendry, Henke) mix observation type, anomaly intensity, causal mechanism, and data quality—producing circular definitions and the systematic inability to record well-documented anomalies. The OGDQ Protocol assigns four independent scores: O (structural category), G (distance from explanation), D (identified mechanism), and Q (data quality). We prove these channels are logically independent and validate the framework empirically across 86,625 cases from two national databases. In the German GEP database (6,294 cases, 1972–2025), where Hynek/Hendry classification is applied, 100% of high-quality (Q1) cases are classified as explained (G0). In the US NUFORC database (80,331 cases), where no classification system is applied, only 21.5% of Q1 cases are G0. This 78.5 percentage point difference demonstrates that the conflation is systemic—a property of the classification methodology, not the data. Conclusion: Classification without orthogonality is merely measurement without calibration. By separating observation, anomaly, mechanism, and quality, the OGDQ Protocol finally enables researchers to test whether UAP are just mistakes (H₀) or a distinct class of phenomena (H₁). Cet article définit un système de classification à quatre canaux qui rend orthogonal ce que les systèmes UAP actuels confondent. Les cadres existants (Hynek, Hendry, Henke) mélangent le type d'observation, l'intensité de l'anomalie, le mécanisme causal et la qualité des données—produisant des définitions circulaires et l'incapacité systématique d'enregistrer des anomalies bien documentées. Le Protocole OGDQ attribue quatre scores indépendants : O (catégorie structurelle), G (distance à l'explication), D (mécanisme identifié) et Q (qualité des données). Nous prouvons que ces canaux sont logiquement indépendants et validons le cadre empiriquement sur 86 625 cas provenant de deux bases de données nationales. Este artículo define un sistema de clasificación de cuatro canales que hace ortogonal lo que los sistemas UAP actuales confunden. Los marcos existentes (Hynek, Hendry, Henke) mezclan el tipo de observación, la intensidad de la anomalía, el mecanismo causal y la calidad de los datos—produciendo definiciones circulares y la incapacidad sistemática de registrar anomalías bien documentadas. El Protocolo OGDQ asigna cuatro puntuaciones independientes: O (categoría estructural), G (distancia a la explicación), D (mecanismo identificado) y Q (calidad de datos). Demostramos que estos canales son lógicamente independientes y validamos el marco empíricamente en 86.625 casos de dos bases de datos nacionales. Αυτό το άρθρο ορίζει ένα σύστημα ταξινόμησης τεσσάρων καναλιών που καθιστά ορθογώνιο αυτό που τα τρέχοντα συστήματα UAP συγχέουν. Τα υπάρχοντα πλαίσια (Hynek, Hendry, Henke) αναμειγνύουν τον τύπο παρατήρησης, την ένταση ανωμαλίας, τον αιτιακό μηχανισμό και την ποιότητα δεδομένων—παράγοντας κυκλικούς ορισμούς και τη συστηματική αδυναμία καταγραφής καλά τεκμηριωμένων ανωμαλιών. Το Πρωτόκολλο OGDQ αναθέτει τέσσερις ανεξάρτητες βαθμολογίες: O (δομική κατηγορία), G (απόσταση από την εξήγηση), D (αναγνωρισμένος μηχανισμός) και Q (ποιότητα δεδομένων). Αποδεικνύουμε ότι αυτά τα κανάλια είναι λογικά ανεξάρτητα και επικυρώνουμε το πλαίσιο εμπειρικά σε 86.625 περιπτώσεις από δύο εθνικές βάσεις δεδομένων. Dieser Artikel definiert ein Vier-Kanal-Klassifikationssystem, das orthogonal macht, was aktuelle UAP-Systeme vermischen. Bestehende Rahmenwerke (Hynek, Hendry, Henke) vermischen Beobachtungstyp, Anomalie-Intensität, kausalen Mechanismus und Datenqualität—was zu zirkulären Definitionen und der systematischen Unfähigkeit führt, gut dokumentierte Anomalien zu erfassen. Das OGDQ-Protokoll vergibt vier unabhängige Bewertungen: O (strukturelle Kategorie), G (Distanz zur Erklärung), D (identifizierter Mechanismus) und Q (Datenqualität). Wir beweisen die logische Unabhängigkeit dieser Kanäle und validieren das Framework empirisch anhand von 86.625 Fällen aus zwei nationalen Datenbanken. В данной статье определяется четырёхканальная система классификации, которая делает ортогональным то, что существующие системы UAP смешивают. Существующие рамки (Хайнек, Хендри, Хенке) смешивают тип наблюдения, интенсивность аномалии, причинный механизм и качество данных—порождая циклические определения и системную неспособность фиксировать хорошо задокументированные аномалии. Протокол OGDQ присваивает четыре независимых оценки: O (структурная категория), G (расстояние до объяснения), D (идентифицированный механизм) и Q (качество данных). Мы доказываем логическую независимость этих каналов и эмпирически валидируем структуру на 86 625 случаях из двух национальных баз данных. Bu makale, mevcut UAP sistemlerinin karıştırdığını ortogonal hale getiren dört kanallı bir sınıflandırma sistemi tanımlar. Mevcut çerçeveler (Hynek, Hendry, Henke) gözlem türü, anomali yoğunluğu, nedensel mekanizma ve veri kalitesini karıştırır—döngüsel tanımlar ve iyi belgelenmiş anomalileri kaydetme konusunda sistematik yetersizlik üretir. OGDQ Protokolü dört bağımsız puan atar: O (yapısal kategori), G (açıklamaya uzaklık), D (tanımlanmış mekanizma) ve Q (veri kalitesi). Bu kanalların mantıksal olarak bağımsız olduğunu kanıtlıyor ve çerçeveyi iki ulusal veritabanından 86.625 vaka üzerinde ampirik olarak doğruluyoruz. تحدد هذه الورقة نظام تصنيف رباعي القنوات يجعل متعامداً ما تخلطه أنظمة UAP الحالية. تمزج الأطر الحالية (هاينك، هندري، هنكه) بين نوع الملاحظة وشدة الشذوذ والآلية السببية وجودة البيانات—مما ينتج تعريفات دائرية وعدم القدرة المنهجية على تسجيل الشذوذات الموثقة جيداً. يُعيّن بروتوكول OGDQ أربع درجات مستقلة: O (الفئة الهيكلية)، G (المسافة من التفسير)، D (الآلية المحددة)، وQ (جودة البيانات). نثبت أن هذه القنوات مستقلة منطقياً ونتحقق من صحة الإطار تجريبياً عبر 86,625 حالة من قاعدتي بيانات وطنيتين. מאמר זה מגדיר מערכת סיווג בת ארבעה ערוצים שהופכת לאורתוגונלי את מה שמערכות UAP נוכחיות מערבבות. המסגרות הקיימות (Hynek, Hendry, Henke) מערבבות סוג תצפית, עוצמת אנומליה, מנגנון סיבתי ואיכות נתונים—ויוצרות הגדרות מעגליות וחוסר יכולת שיטתי לתעד אנומליות מתועדות היטב. פרוטוקול OGDQ מקצה ארבעה ציונים עצמאיים: O (קטגוריה מבנית), G (מרחק מההסבר), D (מנגנון מזוהה) ו-Q (איכות נתונים). אנו מוכיחים שערוצים אלה בלתי תלויים לוגית ומאמתים את המסגרת אמפירית על פני 86,625 מקרים משתי מסדי נתונים לאומיים. 本文定义了一个四通道分类系统,使当前UAP系统混淆的内容变得正交。现有框架(Hynek、Hendry、Henke)混合了观察类型、异常强度、因果机制和数据质量——产生循环定义和系统性地无法记录有充分文献证明的异常现象。OGDQ协议分配四个独立分数:O(结构类别)、G(与解释的距离)、D(已识别机制)和Q(数据质量)。我们证明这些通道在逻辑上是独立的,并通过来自两个国家数据库的86,625个案例对该框架进行了经验验证。
Document Type:	Research Other literature type
Language:	English
DOI:	10.5281/zenodo.18371237
Rights:	CC BY
Accession Number:	edsair.doi...........70741ee912e9325401a090806085b73a
Database:	OpenAIRE

Be the first to leave a comment!