Report
Промт-инжиниринг в образовательном процессе и научной деятельности или к вопросу о необходимости обучения работе с искусственным интеллектом
| Title: | Промт-инжиниринг в образовательном процессе и научной деятельности или к вопросу о необходимости обучения работе с искусственным интеллектом |
|---|---|
| Publisher Information: | Психология и педагогика служебной деятельности, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | искусственный интеллект, промт-инжиниринг, Artificial intelligence, research activities, ChatGPT, AI, innovation tool, научно-исследовательская деятельность, инновационный инструмент, ИИ, promt engineering, Le Chat |
| Description: | Рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в образование с акцентом на промтинжиниринг. По мере того, как ИИ проникает в общество, его потенциал в таких задачах, как обработка графики и текста, становится очевидным. Исследование освещает настоятельную необходимость разработки и внедрения надежных механизмов для беспрепятственного включения ИИ в педагогические рамки и методологии научных исследований. Промт-инжиниринг в виде входных инструкций для генеративных моделей ИИ − важнейший навык, требующий знания предметной области и понимания возможностей ИИ. Навыки эффективной разработки запросов предполагает точные, контекстуально релевантные инструкции и итеративную доработку. В статье предложено введение факультативной дисциплины «Промт-инжиниринг» и при необходимости специализированный «Прикладной промтинжиниринг», в целях формирования представлений о специфике взаимодействия с искусственным интеллектом, принципах машинного и глубокого машинного обучения, использовании принципов промт-инжиниринга. В исследовании описываются стратегии эффективной разработки запросов, в которых особое внимание уделяется ясности, контексту, тестированию и этическим аспектам, чтобы максимально использовать потенциал ИИ в образовании и науке. This article examines the integration of artificial intelligence (AI) into education with a focus on promt engineering. As AI permeates society, its potential in tasks such as graphics and text processing is becoming evident. The study illuminates the urgent need to develop and implement robust mechanisms to seamlessly incorporate AI into pedagogical frameworks and research methodologies. Promt engineering in the form of input instructions for generative AI models is a critical skill that requires subject matter expertise and an understanding of AI capabilities. Effective query engineering skills involve precise, contextually relevant instructions and iterative refinement. The article proposes the introduction of an optional discipline «Promt Engineering» and, if necessary, a specialized «Applied Promt Engineering», in order to form ideas about the specifics of interaction with artificial intelligence, the principles of machine and deep machine learning, and the use of promt engineering principles. The study describes strategies for effective query design that emphasize clarity, context, testing, and ethical considerations to maximize the potential of AI in education and science. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2658-638x-2024-4-148-154 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........6eb3ec37015b3d45cc3903356cc94e15 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2658-638x-2024-4-148-154 |
|---|