Academic Journal
Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе
| Τίτλος: | Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе |
|---|---|
| Πηγή: | Масс-спектрометрия. 17 |
| Στοιχεία εκδότη: | Russian Society of Mass Spectrometry, 2020. |
| Έτος έκδοσης: | 2020 |
| Θεματικοί όροι: | 0301 basic medicine, 0303 health sciences, 03 medical and health sciences, метаинформация, chemical databases, metadata, identification, идентификация, масс-спектрометрия, химические базы данных, chemoinformatics, хемоинформатика, mass spectrometry |
| Περιγραφή: | Представлены характеристики химических баз данных ChemSpider и PubChem, используемых в нецелевом масс-спектрометрическом анализе для определения круга кандидатов на идентификацию. Поиски подходящих соединений проводятся по массам ионов, включающих в свой состав молекулы аналитов (только ChemSpider) или установленным молекулярным формулам (обе базы данных). Для идентификации отбирают соединения, которые чаще цитируются, о которых накоплено больше информации. Портал PubChem содержит больше прямых данных о свойствах и применении химических соединений. Эти сведения позволяют судить о правдоподобии результатов анализа. Отмечено, что к окончательным результатам идентификации приводит традиционное использование справочных аналитических данных (масс-спектры, характеристики хроматографического удерживания) и аналитических стандартов. The ChemSpider and PubChem chemical databases used in non-target mass spectrometry analysis in order to outline the candidates for identification, are described. Relevant compounds are searched by molecule-containing ion masses (only ChemSpider) or by molecular formulas before determined (both databases). The compounds that are highly cited and information-rich, are candidates for identification. PubChem contains more direct information on properties and use of chemical compounds than another database. Those data give an evidence of identification likelihood. Final decisions on identification are made with the traditional use of reference analytical data (mass spectra, chromatography retention parameters) and analytical reference materials. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1817-969X |
| DOI: | 10.25703/ms.2020.17.23 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5 RelevancyScore: 837 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 837.194030761719 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: <i>Масс-спектрометрия</i>. 17 – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Russian Society of Mass Spectrometry, 2020. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2020 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%220301+basic+medicine%22">0301 basic medicine</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%220303+health+sciences%22">0303 health sciences</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%2203+medical+and+health+sciences%22">03 medical and health sciences</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метаинформация%22">метаинформация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22chemical+databases%22">chemical databases</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22metadata%22">metadata</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22identification%22">identification</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22идентификация%22">идентификация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22масс-спектрометрия%22">масс-спектрометрия</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22химические+базы+данных%22">химические базы данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22chemoinformatics%22">chemoinformatics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22хемоинформатика%22">хемоинформатика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22mass+spectrometry%22">mass spectrometry</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Представлены характеристики химических баз данных ChemSpider и PubChem, используемых в нецелевом масс-спектрометрическом анализе для определения круга кандидатов на идентификацию. Поиски подходящих соединений проводятся по массам ионов, включающих в свой состав молекулы аналитов (только ChemSpider) или установленным молекулярным формулам (обе базы данных). Для идентификации отбирают соединения, которые чаще цитируются, о которых накоплено больше информации. Портал PubChem содержит больше прямых данных о свойствах и применении химических соединений. Эти сведения позволяют судить о правдоподобии результатов анализа. Отмечено, что к окончательным результатам идентификации приводит традиционное использование справочных аналитических данных (масс-спектры, характеристики хроматографического удерживания) и аналитических стандартов. The ChemSpider and PubChem chemical databases used in non-target mass spectrometry analysis in order to outline the candidates for identification, are described. Relevant compounds are searched by molecule-containing ion masses (only ChemSpider) or by molecular formulas before determined (both databases). The compounds that are highly cited and information-rich, are candidates for identification. PubChem contains more direct information on properties and use of chemical compounds than another database. Those data give an evidence of identification likelihood. Final decisions on identification are made with the traditional use of reference analytical data (mass spectra, chromatography retention parameters) and analytical reference materials. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Russian – Name: ISSN Label: ISSN Group: ISSN Data: 1817-969X – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.25703/ms.2020.17.23 – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.25703/ms.2020.17.23 Languages: – Text: Russian Subjects: – SubjectFull: 0301 basic medicine Type: general – SubjectFull: 0303 health sciences Type: general – SubjectFull: 03 medical and health sciences Type: general – SubjectFull: метаинформация Type: general – SubjectFull: chemical databases Type: general – SubjectFull: metadata Type: general – SubjectFull: identification Type: general – SubjectFull: идентификация Type: general – SubjectFull: масс-спектрометрия Type: general – SubjectFull: химические базы данных Type: general – SubjectFull: chemoinformatics Type: general – SubjectFull: хемоинформатика Type: general – SubjectFull: mass spectrometry Type: general Titles: – TitleFull: Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 21 M: 05 Type: published Y: 2020 Identifiers: – Type: issn-print Value: 1817969X – Type: issn-locals Value: edsair Numbering: – Type: volume Value: 17 Titles: – TitleFull: Масс-спектрометрия Type: main |
| ResultId | 1 |