Academic Journal

Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе
Πηγή: Масс-спектрометрия. 17
Στοιχεία εκδότη: Russian Society of Mass Spectrometry, 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: 0301 basic medicine, 0303 health sciences, 03 medical and health sciences, метаинформация, chemical databases, metadata, identification, идентификация, масс-спектрометрия, химические базы данных, chemoinformatics, хемоинформатика, mass spectrometry
Περιγραφή: Представлены характеристики химических баз данных ChemSpider и PubChem, используемых в нецелевом масс-спектрометрическом анализе для определения круга кандидатов на идентификацию. Поиски подходящих соединений проводятся по массам ионов, включающих в свой состав молекулы аналитов (только ChemSpider) или установленным молекулярным формулам (обе базы данных). Для идентификации отбирают соединения, которые чаще цитируются, о которых накоплено больше информации. Портал PubChem содержит больше прямых данных о свойствах и применении химических соединений. Эти сведения позволяют судить о правдоподобии результатов анализа. Отмечено, что к окончательным результатам идентификации приводит традиционное использование справочных аналитических данных (масс-спектры, характеристики хроматографического удерживания) и аналитических стандартов. The ChemSpider and PubChem chemical databases used in non-target mass spectrometry analysis in order to outline the candidates for identification, are described. Relevant compounds are searched by molecule-containing ion masses (only ChemSpider) or by molecular formulas before determined (both databases). The compounds that are highly cited and information-rich, are candidates for identification. PubChem contains more direct information on properties and use of chemical compounds than another database. Those data give an evidence of identification likelihood. Final decisions on identification are made with the traditional use of reference analytical data (mass spectra, chromatography retention parameters) and analytical reference materials.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1817-969X
DOI: 10.25703/ms.2020.17.23
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5
RelevancyScore: 837
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 837.194030761719
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <i>Масс-спектрометрия</i>. 17
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Russian Society of Mass Spectrometry, 2020.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2020
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%220301+basic+medicine%22">0301 basic medicine</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%220303+health+sciences%22">0303 health sciences</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%2203+medical+and+health+sciences%22">03 medical and health sciences</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22метаинформация%22">метаинформация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22chemical+databases%22">chemical databases</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22metadata%22">metadata</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22identification%22">identification</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22идентификация%22">идентификация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22масс-спектрометрия%22">масс-спектрометрия</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22химические+базы+данных%22">химические базы данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22chemoinformatics%22">chemoinformatics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22хемоинформатика%22">хемоинформатика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22mass+spectrometry%22">mass spectrometry</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Представлены характеристики химических баз данных ChemSpider и PubChem, используемых в нецелевом масс-спектрометрическом анализе для определения круга кандидатов на идентификацию. Поиски подходящих соединений проводятся по массам ионов, включающих в свой состав молекулы аналитов (только ChemSpider) или установленным молекулярным формулам (обе базы данных). Для идентификации отбирают соединения, которые чаще цитируются, о которых накоплено больше информации. Портал PubChem содержит больше прямых данных о свойствах и применении химических соединений. Эти сведения позволяют судить о правдоподобии результатов анализа. Отмечено, что к окончательным результатам идентификации приводит традиционное использование справочных аналитических данных (масс-спектры, характеристики хроматографического удерживания) и аналитических стандартов. The ChemSpider and PubChem chemical databases used in non-target mass spectrometry analysis in order to outline the candidates for identification, are described. Relevant compounds are searched by molecule-containing ion masses (only ChemSpider) or by molecular formulas before determined (both databases). The compounds that are highly cited and information-rich, are candidates for identification. PubChem contains more direct information on properties and use of chemical compounds than another database. Those data give an evidence of identification likelihood. Final decisions on identification are made with the traditional use of reference analytical data (mass spectra, chromatography retention parameters) and analytical reference materials.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: ISSN
  Label: ISSN
  Group: ISSN
  Data: 1817-969X
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.25703/ms.2020.17.23
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........6df02887328d19da92dba25f4bdaf0c5
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.25703/ms.2020.17.23
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: 0301 basic medicine
        Type: general
      – SubjectFull: 0303 health sciences
        Type: general
      – SubjectFull: 03 medical and health sciences
        Type: general
      – SubjectFull: метаинформация
        Type: general
      – SubjectFull: chemical databases
        Type: general
      – SubjectFull: metadata
        Type: general
      – SubjectFull: identification
        Type: general
      – SubjectFull: идентификация
        Type: general
      – SubjectFull: масс-спектрометрия
        Type: general
      – SubjectFull: химические базы данных
        Type: general
      – SubjectFull: chemoinformatics
        Type: general
      – SubjectFull: хемоинформатика
        Type: general
      – SubjectFull: mass spectrometry
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Большие химические базы данных свободного доступа в нецелевом масс-спектрометрическом анализе
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 21
              M: 05
              Type: published
              Y: 2020
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 1817969X
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 17
          Titles:
            – TitleFull: Масс-спектрометрия
              Type: main
ResultId 1