ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ КАК РЕСУРС ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ КАК РЕСУРС ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Στοιχεία εκδότη: Экономика и бизнес: теория и практика, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: экономическая аналитика, поведенческие паттерны, economic analytics, digital traces, big data, цифровые следы, цифровая экономика, behavioral patterns, большие данные, цифровая трансформация, digital transformation, digital economy
Περιγραφή: Digitalization of economic activity is creating a new information environment in which economic agents leave persistent digital traces. This article explores the conceptual foundations and practical applications of digital traces in applied and academic analytics. The potential of digital traces as a tool for monitoring and forecasting economic activity is substantiated. Examples of their use in marketing, risk management, and consumer behavior analysis are provided. Special attention is paid to the limitations, including legal regulation issues, ethical processing of personal data, and methodological risks of interpretation. The conclusion emphasizes the importance of institutional and methodological support for the processes of collecting and analyzing digital traces to ensure their effective integration into economic knowledge.
Цифровизация хозяйственной деятельности формирует новое информационное пространство, в котором экономические субъекты оставляют устойчивые цифровые следы. В статье раскрываются понятийные основы и исследуются практики использования цифровых следов в прикладной и академической аналитике. Обоснован потенциал цифровых следов как инструмента мониторинга и прогнозирования экономической активности, представлены примеры их применения в маркетинге, управлении рисками, анализе потребительского поведения. Особое внимание уделено ограничениям: вопросам правового регулирования, этике обработки персональных данных, методологическим рискам интерпретации. Сделан вывод о необходимости институционального и методического сопровождения процессов сбора и анализа цифровых следов для их эффективной интеграции в экономическое знание.
Τύπος εγγράφου: Research
DOI: 10.24412/2411-0450-2025-7-143-147
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........66f06fca7ea5c428ef1a4161cf3ace6c
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
DOI:10.24412/2411-0450-2025-7-143-147