Academic Journal
Προβολή σε EDS

Технологии искусственного интеллекта в обработке фотографий: возможности и ограничения

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Технологии искусственного интеллекта в обработке фотографий: возможности и ограничения
Στοιχεία εκδότη: APNI, 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, генеративные модели, улучшение качества, креативные эффекты, распознавание образов, обработка фотографий, нейронные сети, автоматизация, ограничения ИИ, ретушь, оптимизация, машинное обучение
Περιγραφή: В статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта, применяемые в обработке фотографий, а также их возможности и ограничения. Основное внимание уделяется алгоритмам машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют автоматизировать процессы редактирования изображений, улучшения качества фотографий и создания уникальных художественных эффектов. Кроме того, исследуются этические и технические ограничения, связанные с использованием ИИ, такие как качество обработки, доступность технологий и влияние на творческий процесс фотографов. Автор описывает перспективы дальнейшего развития ИИ в области обработки изображений и его потенциал для трансформации подходов к визуальному искусству. Статья будет полезна как профессиональным фотографам, так и исследователям, интересующимся пересечением технологий и художественного выражения.
The article discusses modern artificial intelligence technologies used in photo processing, as well as their capabilities and limitations. The main focus is on machine learning and deep learning algorithms that automate the processes of image editing, improving the quality of photos and creating unique artistic effects. In addition, the ethical and technical limitations associated with the use of AI are being investigated, such as the quality of processing, the availability of technology and the impact on the creative process of photographers. The author describes the prospects for further development of AI in the field of image processing and its potential for transforming approaches to visual art. The article will be useful for both professional photographers and researchers interested in the intersection of technology and artistic expression.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.12836771
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........66975f4e54c45c7e68a1ce7076ad7331
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........66975f4e54c45c7e68a1ce7076ad7331
RelevancyScore: 934
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 934.169738769531
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Технологии искусственного интеллекта в обработке фотографий: возможности и ограничения
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: APNI, 2024.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2024
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22искусственный+интеллект%22">искусственный интеллект</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22генеративные+модели%22">генеративные модели</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22улучшение+качества%22">улучшение качества</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22креативные+эффекты%22">креативные эффекты</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22распознавание+образов%22">распознавание образов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22обработка+фотографий%22">обработка фотографий</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22автоматизация%22">автоматизация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ограничения+ИИ%22">ограничения ИИ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ретушь%22">ретушь</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оптимизация%22">оптимизация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22машинное+обучение%22">машинное обучение</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта, применяемые в обработке фотографий, а также их возможности и ограничения. Основное внимание уделяется алгоритмам машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют автоматизировать процессы редактирования изображений, улучшения качества фотографий и создания уникальных художественных эффектов. Кроме того, исследуются этические и технические ограничения, связанные с использованием ИИ, такие как качество обработки, доступность технологий и влияние на творческий процесс фотографов. Автор описывает перспективы дальнейшего развития ИИ в области обработки изображений и его потенциал для трансформации подходов к визуальному искусству. Статья будет полезна как профессиональным фотографам, так и исследователям, интересующимся пересечением технологий и художественного выражения.<br />The article discusses modern artificial intelligence technologies used in photo processing, as well as their capabilities and limitations. The main focus is on machine learning and deep learning algorithms that automate the processes of image editing, improving the quality of photos and creating unique artistic effects. In addition, the ethical and technical limitations associated with the use of AI are being investigated, such as the quality of processing, the availability of technology and the impact on the creative process of photographers. The author describes the prospects for further development of AI in the field of image processing and its potential for transforming approaches to visual art. The article will be useful for both professional photographers and researchers interested in the intersection of technology and artistic expression.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.5281/zenodo.12836771
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........66975f4e54c45c7e68a1ce7076ad7331
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........66975f4e54c45c7e68a1ce7076ad7331
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.5281/zenodo.12836771
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: искусственный интеллект
        Type: general
      – SubjectFull: генеративные модели
        Type: general
      – SubjectFull: улучшение качества
        Type: general
      – SubjectFull: креативные эффекты
        Type: general
      – SubjectFull: распознавание образов
        Type: general
      – SubjectFull: обработка фотографий
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные сети
        Type: general
      – SubjectFull: автоматизация
        Type: general
      – SubjectFull: ограничения ИИ
        Type: general
      – SubjectFull: ретушь
        Type: general
      – SubjectFull: оптимизация
        Type: general
      – SubjectFull: машинное обучение
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Технологии искусственного интеллекта в обработке фотографий: возможности и ограничения
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 26
              M: 07
              Type: published
              Y: 2024
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1