Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
What Regression Model Really Tells |
| Πηγή: |
ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК. :35-39 |
| Στοιχεία εκδότη: |
The State Institute of Economics, Finance, Law and Technology, 2020. |
| Έτος έκδοσης: |
2020 |
| Θεματικοί όροι: |
normal distribution, regression model, productivity of labor, слом тренда, 8. Economic growth, linear regression, homoscedasticity, линейная регрессия, регрессионная модель, trend line break, гомоскедастичность, нормальное распределение, производительность труда |
| Περιγραφή: |
В статье разбираются претензии к использованию регрессионных моделей в экономической науке. Рассматриваются ограничения регрессионных моделей: оценка вероятностей исходя из нормального распределения и ограничение прогнозов, требование гомоскедастичности, слом тренда на основе кейса расхождения между заработной платой и производительностью труда в США. We consider restrictions and claims against the use of regression models in economics. The constraints of regression models are looked at; we assess probabilities from the point of view of normal distribution and limitations of forecasts, homoscedasticity requirements, and the break in the trend line based on the case of discrepancy between the wages and productivity of labor in the USA. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1683-6200 |
| DOI: |
10.26163/raen.2020.82.32.005 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........6164e4308c137da4ffd362a8f7baff86 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |