Academic Journal

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ГЕОАНАЛИЗА И ПРОГНОЗА ГОРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ДЛЯ УГОЛЬНЫХ ШАХТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ: DEVELOPMENT OF THE GEO-ANALYSIS AND GEOLOGICAL CONDITIONS FORECAST METHODS FOR COAL MINES USING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS

Bibliographic Details
Title: РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ГЕОАНАЛИЗА И ПРОГНОЗА ГОРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ДЛЯ УГОЛЬНЫХ ШАХТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ: DEVELOPMENT OF THE GEO-ANALYSIS AND GEOLOGICAL CONDITIONS FORECAST METHODS FOR COAL MINES USING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS
Source: Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. :97-106
Publisher Information: VostNII Scientific Center for Industrial and Environmental Safety in the Mining Industry, 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: ТРЕЩИНОВАТОСТЬ ГОРНОГО МАССИВА, GEO-INFORMATION SYSTEM, COMPUTER FORECASTING, КОМПЬЮТЕРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МАРКШЕЙДЕРСКИЙ ЦИФРОВОЙ ПЛАН, ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА, SURVEYING DIGITAL PLAN, ROCK MASS FRACTURING
Description: В статье приводятся результаты применения трех методов оценки и прогноза горно-геологических условий на основе анализа цифровой модели массива горных пород с использованием ГИС-технологий. Методы позволяют произвести выполнение геоинформационного анализа геообъектов для прогнозирования горно-геологических условий, оценить влияние вектора геодинамических процессов, повысить точность построения границ опасных зон.The paper presents the application results of three methods for the assessment and the forecast of mining and geological conditions based on the analysis of the rocks massif digital model using GIS-technologies. Methods allow to carry out the geoinformation analysis of geoobjects for mining and geological conditions forecast, to estimate the influence of the geodynamic processes vector and to increase the accuracy of the creation of hazardous zones borders.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2542-2138
DOI: 10.25558/vostnii.2018.8.45.010
Accession Number: edsair.doi...........5f1236a65faa9e585203eecab85c4ae8
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:25422138
DOI:10.25558/vostnii.2018.8.45.010