Academic Journal
Research of methods of analysis of heterogeneous data sets
| Title: | Research of methods of analysis of heterogeneous data sets |
|---|---|
| Source: | Математический вестник Вятского государственного университета. |
| Publisher Information: | Vyatka State University, 2019. |
| Publication Year: | 2019 |
| Subject Terms: | тональность текста, мониторинг, обработка изображений, девиантное поведение, контент-анализ |
| Description: | В современной коммуникации большое место отводится общению в социальных интернетсетях, которые позволяют им обмениваться информацией, самовыражаться, расширять круг интересов. Информация, находящаяся в сети, является полезной, но зачастую не может быть использована, так как является слабоструктурированной. В связи с этим актуальной является задача мониторинга, контроля и управления (администрирования) интернетконтентом, позволяющего своевременно анализировать большой объем разнородной информации (текстов, рекламы, изображений). В данной работе рассматриваются основные методы анализа текстовой и графической информации, предлагается комплексный подход к классификации оценки разнородных данных. В рамках проводимого исследования были выделены шкалы, по которым производится анализ тональности текстов. Практическое применение предлагаемого решения может быть найдено в области мониторинга социальных сетей для выявления девиантного поведения подростков. In modern communication, a great place is given to communication in social Internet networks, which allow them to exchange information, express themselves, expand the range of interests. The information in the network is useful, but often can not be used because it is poorly structured. In this regard, the task of monitoring, control and management (administration) of Internet content, allowing timely analysis of a large amount of heterogeneous information (texts, advertising, images) is relevant. This paper discusses the main methods of analysis of text and graphic information, offers an integrated approach to the classification of heterogeneous data estimates. Within the framework of the study, the scales on which the tonality of texts is analyzed were identified. Practical application of the proposed solution can be found in the field of monitoring of social networks to identify deviant behavior of adolescents. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2307-0536 |
| DOI: | 10.25730/vsu.0536.19.015 |
| Accession Number: | edsair.doi...........5e62df8a371eaf94fb5a1061b5d1fda5 |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!