Academic Journal
Повышение эффективности анализа сложных социально-экологических проблем через объединение социологических теорий и методов Data Science
| Title: | Повышение эффективности анализа сложных социально-экологических проблем через объединение социологических теорий и методов Data Science |
|---|---|
| Publisher Information: | APNI, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | Big Data, междисциплинарный подход, вычислительная социальная наука, интеграция методов, социально-экологические проблемы, Data Science, устойчивое развитие, социология |
| Description: | Статья рассматривает ограничения изолированного применения социологических теорий и методов Data Science при анализе сложных социально-экологических проблем. Обосновывается необходимость и преимущества междисциплинарного подхода, интегрирующего глубину социологического понимания социальных механизмов, ценностей и контекста с инструментами Data Science для обработки больших данных и выявления паттернов. Предлагается концептуальная рамка интеграции, основанная на итеративном цикле «теория-данные-анализ-интерпретация», направленная на повышение эффективности исследований и разработку более адекватных и социально релевантных моделей для решения этих проблем. Такой синтез способствует преодолению недостатков монодисциплинарных подходов и достижению целостного видения динамики «общество-природа». The article considers the limitations of isolated application of sociological theories and Data Science methods in analyzing complex socio-environmental problems. It argues for the necessity and advantages of an interdisciplinary approach that integrates the depth of sociological understanding of social mechanisms, values and context with the power of Data Science tools for processing big data and identifying patterns. We propose a conceptual framework for integration based on an iterative theory-data-analysis-interpretation cycle, aimed at improving research efficiency and developing more adequate and socially relevant models to address these problems. This synthesis helps to overcome the shortcomings of monodisciplinary approaches and to achieve a holistic view of society-nature dynamics. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15285077 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........5e04cf49ab6fbdffd33a6dd53e0a083b |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15285077 |
|---|