Bibliographic Details
| Title: |
REGRESSION ANALYSIS OF WORKING ENVIRONMENT |
| Source: |
Экологические системы и приборы. |
| Publisher Information: |
The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019. |
| Publication Year: |
2019 |
| Subject Terms: |
criteria, регрессия, equation, significance, уравнение, independent variable, internal environment, независимая переменная, coefficient, критерии, значимость, regression, микроклимат, коэффициент |
| Description: |
На основе статистического анализа данных предлагается подход к исследованию работоспособности работающего умственным трудом в помещении при изменении климатических условий и освещенности. Обосновывается целесообразность использования многомерного метода регрессии, устанавливающего статистическую зависимость одной переменной от несколько независимых переменных. На базе табличных экспериментальных данных, показывающих изменение относительной работоспособности человека от изменения одновременно температуры, относительной влажности, скорости движения воздуха и освещенности, приводятся уравнения многомерной регрессии, полученные по программе STATISTICA. По критериям Фишера и Стьюдента оцениваются уровни значимости коэффициентов регрессии и вклад каждой переменной в определение работоспособности из четырех независимых переменных. Даются характеристики по оценке абсолютной и относительной погрешностей между экспериментальными и рассчитанными результатами. Предложена область применения результатов проведенной работы. The paper discusses an approach to measure of knowledge worker’s performance on the change of the environmental conditions and quantity of illumination, which is based on the statistical data analysis. Applicability of the multivariable regression technique that determines a statistical relationship between one variable and several independent variables is explained. The multivariable regression equations obtained from the STATISTICA program are demonstrated using the table experimental data showing the change of worker’s performance following the simultaneous change in the temperature, relative humidity, air velocity, and quantity of illumination. Regression coefficient significance levels and contribution of each of four independent variables to the performance measurement are evaluated using the F- and t-tests. Characteristics on the estimation of absolute and ratio errors of experimental and calculated results are given. The application area is proposed. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
2072-9952 |
| DOI: |
10.25791/esip.05.2019.625 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........5cb1a1d409d8a5eecf07ffbc846b237e |
| Database: |
OpenAIRE |