Academic Journal

Многопараметрическая глобальная оптимизация при проектировании промышленного оборудования

Bibliographic Details
Title: Многопараметрическая глобальная оптимизация при проектировании промышленного оборудования
Publisher Information: ООО Цифра, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: surrogate modelling, суррогатное моделирование, industrial equipment design, многопараметрическая глобальная оптимизация, проектирование промышленного оборудования, многопараметрические исследования, multi-parameter global optimization, multi-parameter research
Description: The development of simulation modelling in the field of industrial equipment design has led to a sharp increase in the complexity of applied computer models and increased requirements to them, in order to ensure the specified characteristics of industrial equipment it is necessary to apply numerical methods of global optimization, capable of working with hard-to-compute target functions specified in the form of a "black box". The article discusses the main traits inherent in the tasks related to the global optimization of industrial equipment and modifications of algorithms that can be applied to solve these problems. The results of comparative testing of modified algorithms application are given.
Развитие имитационного моделирования в области проектирования промышленного оборудования привело к резкому росту сложности применяемых компьютерных моделей и повышении требований к ним, для обеспечения заданных характеристик промышленного оборудования необходимо применять численные методы глобальной оптимизации, способные работать с трудновычислимыми целевыми функциями, заданными в виде «черного ящика». В статье рассматриваются основные особенности, присущие задачам, связанным с глобальной оптимизацией промышленного оборудования и модификации алгоритмов, которые могут быть применены для решения данных задач. Приводятся результаты сравнительного тестирования применения модифицированных алгоритмов.
Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 1 (151) 2025
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.60797/irj.2025.151.35
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........582e0329c0e7f76a6416f62a5b362e9e
Database: OpenAIRE
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first