Academic Journal

Создание инструментария мониторинга здоровья станка для цифрового производства

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Создание инструментария мониторинга здоровья станка для цифрового производства
Στοιχεία εκδότη: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: здоровье станка, ядро ЧПУ, программные компоненты, цифровое производство, алгоритмы сбор данных, шлюз сбора данных
Περιγραφή: Представлена структура программных компонентов ядра системы ЧПУ для обеспечения мониторинга здоровья станка. Рассмотрены алгоритмы сбора данных в процессе эксплуатации станочного оборудования. Предложена структура в организации сбора, агрегирования и обработки данных на основе технологий IIoT, облачных вычислений и хранения данных. Примеры сбора и анализа данных продемонстрированы на основе 5-координатного фрезерного обрабатывающего центра.
Автоматизация в промышленности, Выпуск 5 2020
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/avtprom.2020.05.05
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........58066c20a362db69f3ac08a164a3863f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........58066c20a362db69f3ac08a164a3863f
RelevancyScore: 837
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 837.1474609375
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Создание инструментария мониторинга здоровья станка для цифрового производства
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2020
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22здоровье+станка%22">здоровье станка</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ядро+ЧПУ%22">ядро ЧПУ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22программные+компоненты%22">программные компоненты</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22цифровое+производство%22">цифровое производство</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22алгоритмы+сбор+данных%22">алгоритмы сбор данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22шлюз+сбора+данных%22">шлюз сбора данных</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Представлена структура программных компонентов ядра системы ЧПУ для обеспечения мониторинга здоровья станка. Рассмотрены алгоритмы сбора данных в процессе эксплуатации станочного оборудования. Предложена структура в организации сбора, агрегирования и обработки данных на основе технологий IIoT, облачных вычислений и хранения данных. Примеры сбора и анализа данных продемонстрированы на основе 5-координатного фрезерного обрабатывающего центра.<br />Автоматизация в промышленности, Выпуск 5 2020
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.25728/avtprom.2020.05.05
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........58066c20a362db69f3ac08a164a3863f
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........58066c20a362db69f3ac08a164a3863f
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.25728/avtprom.2020.05.05
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: здоровье станка
        Type: general
      – SubjectFull: ядро ЧПУ
        Type: general
      – SubjectFull: программные компоненты
        Type: general
      – SubjectFull: цифровое производство
        Type: general
      – SubjectFull: алгоритмы сбор данных
        Type: general
      – SubjectFull: шлюз сбора данных
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Создание инструментария мониторинга здоровья станка для цифрового производства
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2020
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1