Report
Краткосрочное прогнозирование метеопараметров атмосферы по результатам работы нейронной сети трехдиапазонной СВЧ радиометрической системы
| Title: | Краткосрочное прогнозирование метеопараметров атмосферы по результатам работы нейронной сети трехдиапазонной СВЧ радиометрической системы |
|---|---|
| Publisher Information: | Всероссийские открытые Армандовские чтения: Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн, 2021. |
| Publication Year: | 2021 |
| Subject Terms: | atmospheric monitoring, multi-frequency microwave radiometric system, многочастотная СВЧ радиометрическая система, neural network, прогнозирование метеопараметров, мониторинг атмосферы, weather forecasting, нейронная сеть |
| Description: | The paper considers the issue of constructing a neural network for a microwave radiometric system for remote sensing of the atmosphere to solve the problem of short-term forecasting of meteorological parameters. The procedure for training a neural network based on the data of daily multi-frequency microwave radiometric measurements of atmospheric radiothermal radiation with a preliminary assessment of the correlation between the value of the radiometer output signals and the median numerical data of the values of meteorological parameters recorded by the mobile weather station is determined. The results of a numerical experiment with a neural network are obtained, and the output parameters of the system are predicted for the current moment and with a two-hour advance В работе рассмотрен вопрос построения нейронной сети для СВЧ радиометрической системы дистанционного зондирования атмосферы для решения задачи краткосрочного прогнозирования метеопараметров. Определена процедура обучения нейронной сети по данным суточных многочастотных СВЧ радиометрических измерений радиотеплового излучения атмосферы с предварительной оценкой наличия корреляции между величиной выходных сигналов радиометра и медианными численными данными значений метеопараметров, фиксируемых мобильной метеостанцией. Получены результаты численного эксперимента с нейронной сетью, выполнено прогнозирование выходных параметров системы для текущего момента и с упреждением на два часа |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2304-0297-2021-1-236-242 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........5129e0a78b2faddc1fbd0a12faef5e9b |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2304-0297-2021-1-236-242 |
|---|