Academic Journal
APPLICATION OF GRAPHICAL METHODS IN THE ANALYSIS OF SURVIVAL OF PATIENTS WITH BLADDER CANCER
| Τίτλος: | APPLICATION OF GRAPHICAL METHODS IN THE ANALYSIS OF SURVIVAL OF PATIENTS WITH BLADDER CANCER |
|---|---|
| Πηγή: | Экологические системы и приборы. |
| Στοιχεία εκδότη: | The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | ФАКТОРЫ РИСКА, РАК МОЧЕВОГО ПУЗЫРЯ, РАДИКАЛЬНАЯ ЦИСТЭКТОМИЯ, ИНДЕКС КОМОРБИДНОСТИ CHARLSON, CHARLSON COMORBIDITY INDEX, RISK FACTORS, ВЫЖИВАЕМОСТЬ, КУРЕНИЕ, RADICAL CYSTECTOMY, SMOKING, BLADDER CANCER |
| Περιγραφή: | В статье представлены результаты применения нескольких графических методов визуализации многомерных данных к решению прикладной задачи - анализа выживаемости пациентов после проведения сложного хирургического вмешательства в зависимости от наличия факторов риска (повышенный индекс коморбидности и курение табака). Использованы ретроспективные данные 754 пациентов с раком мочевого пузыря, перенесших радикальную цистэктомию с декабря 2001 по май 2021 года в онкоурологическом отделении Свердловского Областного онкологического диспансера. В качестве методов визуализации рассмотрены такие подходы, как тепловые карты, кривые выживаемости Каплана-Майера и двухфакторный дисперсионный анализ. Для анализа данных использовался прикладной пакет Statistica for Windows 10 version. Метод тепловых карт позволил наглядно оценить половозрастное распределение пациентов исследуемой выборки. При помощи кривых Каплана-Майера наглядно продемонстрированы и выявлены статистически значимые различия между выживаемостью пациентов с индексом коморбидности Charlson (CACI) < 4 и >4 (p = 0,002). Рассмотренный метод визуализации также показал отсутствие различий общей выживаемости курящих и некурящих (p = 0,597). При помощи двухфакторного дисперсионного анализа была продемонстрирована лучшая выживаемость у некурящих пациентов с меньшим количеством сопутствующих заболеваний. The article presents the results of the application of several graphical methods of visualization of multidimensional data to the solution of an applied problem - the analysis of patient survival after a complex surgical intervention, depending on the presence of risk factors (increased comorbidity index and tobacco smoking). The retrospective data of 754patients with bladder cancer who underwent radical cystectomy from December 2001 to May 2021 in the oncourological department of the Sverdlovsk Regional Oncological Dispensary were used. Such approaches as heat maps, Kaplan-Mayer survival curves and two-factor analysis of variance are considered as visualization methods. The Statistica for Windows 10 version application package was used for data analysis. The method of heat maps made it possible to visually assess the gender and age distribution of patients in the study sample. Using Kaplan-Mayer curves, statistically significant differences between the survival of patients with a comorbidity index CACI < 4 and >4 (p = 0,002) were clearly demonstrated and revealed. The considered visualization method also showed no differences in the overall survival of smokers and non-smokers (p = 0,597). Two-factor analysis of variance demonstrated better survival in non-smoking patients with fewer concomitant diseases. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2072-9952 |
| DOI: | 10.25791/esip.1.2024.1426 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........50b3550e929f50b851e4a8d1dd0bac98 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!