Academic Journal
View in EDS

Интеллектуализация искусственных когнитивных систем реального времени: варианты реализации и перспективы развития

Bibliographic Details
Title: Интеллектуализация искусственных когнитивных систем реального времени: варианты реализации и перспективы развития
Publisher Information: ООО Цифра, 2024.
Publication Year: 2024
Subject Terms: neural schemes, parallelism, hardware and software implementation, параллельность, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, artificial cognitive system, аппаратная и программная реализация, нейронные схемы, core, искусственная когнитивная система, вторичные законы и свойства, паттерн, pattern, управление, 7. Clean energy, логический элемент, secondary laws and properties, процессор, processor, ядро, control, intellectualization, интеллектуализация, logic element
Description: Искусственные когнитивные системы реального времени – ключевой фактор развития современного высокотехнологичного производства. Построение таких систем зависит от решения двух фундаментальных задач: обеспечения работы с большим объемом данных в реальном времени и интеллектуализации – придания когнитивной системе способности к решению интеллектуальных задач. Основой решения первой из указанных задач является параллельность выполнения операций обработки данных: на уровне процессоров, ядер или логических элементов. Задача интеллектуализации искусственной когнитивной системы решается за счет использования искусственных нейронных сетей, которые могут быть программно-реализуемыми или аппаратно-реализуемыми. Каждый из вариантов реализации имеет свои достоинства и недостатки. В частности, аппаратная реализация потенциально обеспечивает большие быстродействие и надежность, а программная реализация в обозримой перспективе будет оставаться более эффективной для решения наиболее сложных интеллектуальных задач.
Real-time artificial cognitive systems are a key factor in the development of modern high-tech production. The construction of such systems depends on the solution of two fundamental tasks: to ensure work with a large amount of data in real time and intellectualization – giving the cognitive system the ability to solve intellectual tasks. The basis for solving the first of these tasks is the parallelism of data processing operations: at the level of processors, cores or logical elements. The task of intellectualization of an artificial cognitive system is solved by using artificial neural networks, which can be software- or hardware-implementable. Each of the options of implementation has its own merits and drawbacks. In particular, hardware implementation potentially provides greater speed and reliability, while software implementation in the foreseeable future will remain more effective for solving the most complex intellectual tasks.
Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 4 (142) 2024
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.23670/irj.2024.142.140
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........4fe764f6713dc4c83f49ca1c0f23e44a
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........4fe764f6713dc4c83f49ca1c0f23e44a
RelevancyScore: 924
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 924.29296875
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Интеллектуализация искусственных когнитивных систем реального времени: варианты реализации и перспективы развития
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: ООО Цифра, 2024.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2024
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22neural+schemes%22">neural schemes</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22parallelism%22">parallelism</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22hardware+and+software+implementation%22">hardware and software implementation</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22параллельность%22">параллельность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%229%2E+Industry+and+infrastructure%22">9. Industry and infrastructure</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%224%2E+Education%22">4. Education</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22artificial+cognitive+system%22">artificial cognitive system</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22аппаратная+и+программная+реализация%22">аппаратная и программная реализация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+схемы%22">нейронные схемы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22core%22">core</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22искусственная+когнитивная+система%22">искусственная когнитивная система</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22вторичные+законы+и+свойства%22">вторичные законы и свойства</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22паттерн%22">паттерн</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22pattern%22">pattern</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22управление%22">управление</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%227%2E+Clean+energy%22">7. Clean energy</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22логический+элемент%22">логический элемент</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22secondary+laws+and+properties%22">secondary laws and properties</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22процессор%22">процессор</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22processor%22">processor</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ядро%22">ядро</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22control%22">control</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22intellectualization%22">intellectualization</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22интеллектуализация%22">интеллектуализация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22logic+element%22">logic element</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Искусственные когнитивные системы реального времени – ключевой фактор развития современного высокотехнологичного производства. Построение таких систем зависит от решения двух фундаментальных задач: обеспечения работы с большим объемом данных в реальном времени и интеллектуализации – придания когнитивной системе способности к решению интеллектуальных задач. Основой решения первой из указанных задач является параллельность выполнения операций обработки данных: на уровне процессоров, ядер или логических элементов. Задача интеллектуализации искусственной когнитивной системы решается за счет использования искусственных нейронных сетей, которые могут быть программно-реализуемыми или аппаратно-реализуемыми. Каждый из вариантов реализации имеет свои достоинства и недостатки. В частности, аппаратная реализация потенциально обеспечивает большие быстродействие и надежность, а программная реализация в обозримой перспективе будет оставаться более эффективной для решения наиболее сложных интеллектуальных задач.<br />Real-time artificial cognitive systems are a key factor in the development of modern high-tech production. The construction of such systems depends on the solution of two fundamental tasks: to ensure work with a large amount of data in real time and intellectualization – giving the cognitive system the ability to solve intellectual tasks. The basis for solving the first of these tasks is the parallelism of data processing operations: at the level of processors, cores or logical elements. The task of intellectualization of an artificial cognitive system is solved by using artificial neural networks, which can be software- or hardware-implementable. Each of the options of implementation has its own merits and drawbacks. In particular, hardware implementation potentially provides greater speed and reliability, while software implementation in the foreseeable future will remain more effective for solving the most complex intellectual tasks.<br />Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 4 (142) 2024
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.23670/irj.2024.142.140
– Name: Copyright
  Label: Rights
  Group: Cpyrght
  Data: CC BY
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........4fe764f6713dc4c83f49ca1c0f23e44a
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........4fe764f6713dc4c83f49ca1c0f23e44a
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.23670/irj.2024.142.140
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: neural schemes
        Type: general
      – SubjectFull: parallelism
        Type: general
      – SubjectFull: hardware and software implementation
        Type: general
      – SubjectFull: параллельность
        Type: general
      – SubjectFull: 9. Industry and infrastructure
        Type: general
      – SubjectFull: 4. Education
        Type: general
      – SubjectFull: artificial cognitive system
        Type: general
      – SubjectFull: аппаратная и программная реализация
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные схемы
        Type: general
      – SubjectFull: core
        Type: general
      – SubjectFull: искусственная когнитивная система
        Type: general
      – SubjectFull: вторичные законы и свойства
        Type: general
      – SubjectFull: паттерн
        Type: general
      – SubjectFull: pattern
        Type: general
      – SubjectFull: управление
        Type: general
      – SubjectFull: 7. Clean energy
        Type: general
      – SubjectFull: логический элемент
        Type: general
      – SubjectFull: secondary laws and properties
        Type: general
      – SubjectFull: процессор
        Type: general
      – SubjectFull: processor
        Type: general
      – SubjectFull: ядро
        Type: general
      – SubjectFull: control
        Type: general
      – SubjectFull: intellectualization
        Type: general
      – SubjectFull: интеллектуализация
        Type: general
      – SubjectFull: logic element
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Интеллектуализация искусственных когнитивных систем реального времени: варианты реализации и перспективы развития
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 17
              M: 04
              Type: published
              Y: 2024
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1