Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BUSINESS PROCESS OPTIMIZATION TASKS |
| Πηγή: |
Экономика и предпринимательство. :1451-1457 |
| Στοιχεία εκδότη: |
INTERECONOM Publishing, 2023. |
| Έτος έκδοσης: |
2023 |
| Θεματικοί όροι: |
искусственный интеллект, machine learning, оптимизация бизнес-процессов, автоматизация, business process management, business process optimization, управление бизнес-процессами, совершенствование бизнес-процессов, artificial intelligence, машинное обучение, business process improvement, automation |
| Περιγραφή: |
Искусственный интеллект становится глобальным трендом современности. Широта возможностей и функций искусственного интеллекта свидетельствует о значительных перспективах его применения в задачах оптимизации бизнес-процессов. В статье проводится обобщенный анализ особенностей и инструментов оптимизации бизнес-процессов средствами искусственного интеллекта. Выделяются конкретные типы процессов, особенности и содержание их оптимизации. По итогам исследования подчеркивается, что для успешной оптимизации бизнес-процессов инструменты искусственного интеллекта должны становится не целью, а средством трансформации подходов к управлению. Artificial intelligence is becoming a global trend of our time. The breadth of capabilities and functions of artificial intelligence indicates significant prospects for its use in problems of optimizing business processes. The article provides a generalized analysis of the features and tools for optimizing business processes using artificial intelligence. Specific types of processes, features and content of their optimization are highlighted. Based on the results of the study, it is emphasized that in order to successfully optimize business processes, artificial intelligence tools should become not a goal, but a means of transforming management approaches. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2023.160.11.280 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........4cd2aa6aaec49ed36e8f47bb63d70f16 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |