Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
IDENTIFICATION OF DANGEROUS SOIL DECOMPRESSION AREAS BY GEOPHYSICAL METHODS DURING ENGINEERING-GEOLOGICAL SURVEYS |
| Πηγή: |
Уральский геофизический вестник. :22-27 |
| Στοιχεία εκδότη: |
Y. P. Bulashevich Institute of Geophysics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2022. |
| Έτος έκδοσης: |
2022 |
| Θεματικοί όροι: |
Electrotomography, velocity section, тектонический разлом, geoelectric section, метод преломленных волн, tectonic fault, геоэлектрический разрез, 15. Life on land, seismic refraction method, скоростной разрез, Электротомография |
| Περιγραφή: |
Рассмотрены результаты применения электрометрических и сейсмических технологий для выявления областей локального разуплотнения грунтов техногенного и природного происхождения. Приведена методика полевых работ и основные этапы интерпретации данных. Показано, что ослабленные грунты повышенной трещиноватости выделяются пониженными значениями электрических сопротивлений и сейсмических скоростей. Применение геофизических методов позволило с высокой достоверностью идентифицировать разуплотнённые грунты, проследить зону тектонического разлома и определить ширину его влияния на участке изысканий под строительство. The results of the application of electrometric and seismic technologies to identify areas of local soil decompression of man-made and natural origin are considered. The methodology of fi eldwork and the main stages of data interpretation are given. It is shown that highly fractured weakened soil can be distinguished by reduced values of electrical resistivities and seismic velocities. The use of geophysical methods made it possible to identify decompressed soils with high reliability, to trace the area of a tectonic fault and to determine the width of its infl uence for construction on the site of surveys. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1991-0223 |
| DOI: |
10.25698/ugv.2022.3.3.22 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........42e49dd3a7e5d856eb1b23faf5907bfe |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |