Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Возможности цифрового предприятия с точки зрения генетики человека |
| Συγγραφείς: |
Shkodinsky, S.V., Lu, Y. |
| Πηγή: |
Вестник МИРБИС. :63-72 |
| Στοιχεία εκδότη: |
MIRBIS Institute, 2024. |
| Έτος έκδοσης: |
2024 |
| Θεματικοί όροι: |
technology platforms, 9. Industry and infrastructure, nervous system, 1. No poverty, human genetics, технологические платформы, цифровизация, digitalization, 12. Responsible consumption, 3. Good health, digital system, гены, нервная система, 8. Economic growth, digital transformation, цифровая трансформация, генетика человека, genes, цифровая система |
| Περιγραφή: |
The article actualizes the problem of digital transformation of enterprises, which is based on a comparative analysis of the positive effects of human genetics. The authors describe in detail the possibilities of digitalization in human life based on human genetics, reveal the features of the process of digital transformation of the enterprise based on the functioning of the data processing center, comparing it with the activity of the human nervous system. The study substantiates the need to develop technological platforms to support the digital system and accelerate the achievement of business goals, citing the responsible key human genes as an example. В статье актуализируется проблема цифровой трансформации предприятий, которая основана на сравнительном анализе положительных эффектов генетики человека. Авторы подробно описывают возможности цифровизации в жизни человека на основе генетики человека, раскрывают особенности процесса цифровой трансформации предприятия на основе функционирования центра обработки данных, сравнивая его с деятельностью нервной системы человека. В исследовании обосновывается необходимость развития технологических платформ для поддержки цифровой системы и ускорения достижения бизнес-целей на примере ответственных ключевых генов человека. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2411-5703 |
| DOI: |
10.25634/mirbis.2024.1.7 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........3d6191a87b65314cf8882b68cb8ccfca |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |