Bibliographic Details
| Title: |
Оценка отобранного генофонда Pinus sylvestris L. по росту полусибсов |
| Source: |
Научно-агрономический журнал. |
| Publisher Information: |
Federal State Budget Scientific Institution "Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences", 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
сосна, полусибсы, селекция, наследуемость, генетическая изменчивость, плюсовые деревья |
| Description: |
В Волгоградской области устойчивость, производительность и сохранность сосновых насаждений остается невысокой. Территория области относится к зоне сухой степи Нижнего Поволжья и располагается вне ареала естественного распространения этой породы. Основным направлением повышения устойчивости и производительности насаждений является полный перевод семеноводства сосны на селекционно-генетическую основу. Основной задачей исследования является выделение в тяжелых почвенно- климатических условиях региона комплекса наиболее эффективных приемов и методов оценки плюсовых деревьев по потомству. Впервые в сухой степи было применено разделение полусибсового потомства плюсовых деревьев сосны обыкновенной на группы по успешности роста в высоту. Исследования проводились на базе ранее созданного в регионе комплекса лесосеменных плантаций и позволили выделить наиболее эффективные селекционные приемы и особенности. Выделение среди полусибсов разных групп по успешности роста позволило определить возраст, в котором в условиях сухой степи происходит стабилизация рангов полусибсовых семей, позволяющая оценивать генетические свойства плюсовых деревьев по семенному потомству, он составил 6-10 лет. Для повышения эффективности селекционных мероприятий и биоразнообразия, необходимо вводить в селекционные программы региона отобранный и проверенный генофонд прилегающих к Волгоградской области естественных популяций сосны, в соответствии с требованиями лесосеменного районирования. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
2500-0047 |
| DOI: |
10.34736/fnc.2022.119.4.012.81-87 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........3c7a0c2bd231f4b77145c568eff2b7b9 |
| Database: |
OpenAIRE |