Academic Journal

Оценка отобранного генофонда Pinus sylvestris L. по росту полусибсов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Оценка отобранного генофонда Pinus sylvestris L. по росту полусибсов
Πηγή: Научно-агрономический журнал.
Στοιχεία εκδότη: Federal State Budget Scientific Institution "Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences", 2023.
Έτος έκδοσης: 2023
Θεματικοί όροι: сосна, полусибсы, селекция, наследуемость, генетическая изменчивость, плюсовые деревья
Περιγραφή: В Волгоградской области устойчивость, производительность и сохранность сосновых насаждений остается невысокой. Территория области относится к зоне сухой степи Нижнего Поволжья и располагается вне ареала естественного распространения этой породы. Основным направлением повышения устойчивости и производительности насаждений является полный перевод семеноводства сосны на селекционно-генетическую основу. Основной задачей исследования является выделение в тяжелых почвенно- климатических условиях региона комплекса наиболее эффективных приемов и методов оценки плюсовых деревьев по потомству. Впервые в сухой степи было применено разделение полусибсового потомства плюсовых деревьев сосны обыкновенной на группы по успешности роста в высоту. Исследования проводились на базе ранее созданного в регионе комплекса лесосеменных плантаций и позволили выделить наиболее эффективные селекционные приемы и особенности. Выделение среди полусибсов разных групп по успешности роста позволило определить возраст, в котором в условиях сухой степи происходит стабилизация рангов полусибсовых семей, позволяющая оценивать генетические свойства плюсовых деревьев по семенному потомству, он составил 6-10 лет. Для повышения эффективности селекционных мероприятий и биоразнообразия, необходимо вводить в селекционные программы региона отобранный и проверенный генофонд прилегающих к Волгоградской области естественных популяций сосны, в соответствии с требованиями лесосеменного районирования.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2500-0047
DOI: 10.34736/fnc.2022.119.4.012.81-87
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........3c7a0c2bd231f4b77145c568eff2b7b9
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
ISSN:25000047
DOI:10.34736/fnc.2022.119.4.012.81-87