Conference
ОПТИМАЛЬНЫЙ РЕКУРРЕНТНЫЙ ЛОГИКО-ДИНАМИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР БОЛЬШОГО ПОРЯДКА, КРАТНОГО РАЗМЕРНОСТИ ВЕКТОРА ОЦЕНКИ
| Title: | ОПТИМАЛЬНЫЙ РЕКУРРЕНТНЫЙ ЛОГИКО-ДИНАМИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР БОЛЬШОГО ПОРЯДКА, КРАТНОГО РАЗМЕРНОСТИ ВЕКТОРА ОЦЕНКИ |
|---|---|
| Publisher Information: | Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | неточные измерения, переключательная система наблюдения, смешанная марковская последовательность, оптимальная нелинейная фильтрация |
| Description: | Рассматривается задача оценивания текущего состояния и режима работы дискретного стохастического динамического переключательного объекта управления по результатам неточных или неполных измерений. Для создания алгоритма оценивания, реализуемого в темпе со временем на вычислителе ограниченной мощности, предлагается способ синтеза нового конечномерного фильтра. Вектор его состояния составляется из нескольких последних векторов оценки, а текущая оценка ищется в виде оптимальной по точности зависимости от последнего измерения и предыдущего состояния фильтра. |
| Document Type: | Conference object |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.25728/vspu.2019.0880 |
| Accession Number: | edsair.doi...........3b4b1dc9ae80a4665779097e3f466a9c |
| Database: | OpenAIRE |
Be the first to leave a comment!