Academic Journal

The diagnostic value of the Logit-models for managing bankruptcy risk of industrial companies

Bibliographic Details
Title: The diagnostic value of the Logit-models for managing bankruptcy risk of industrial companies
Source: Экономика и предпринимательство. :1288-1294
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2020.
Publication Year: 2020
Subject Terms: insolvency, кризис, диагностика, несостоятельность, риск, 12. Responsible consumption, industrial sector of the economy, банкротство, crisis, bankruptcy, Logit-models, промышленный сектор экономики, diagnostics, Logit-модели, risk
Description: В статье на основе результатов анализа данных официальной статистики за период 2016-2019 гг., установлена зависимость «финансово-экономического здоровья» страны от финансовой состоятельности, непрерывности деятельности и устойчивого развития отдельных компаний, составляющих промышленный комплекс. Проведен компаративный анализ методического инструментария применяющегося для диагностики риска банкротства. Основной целью исследования в контуре данной статьи выступила систематизация достоинств наиболее прогрессивных методических инструментов диагностики риска банкротства компаний, особое место среди которых занимают Logit-модели. Определены условия их результативного практического применения в промышленных компаниях России. Based on the results of the analysis of official statistics for the period 2016-2019, the article establishes the dependence of the country's “financial and economic health” on the financial viability, business continuity and sustainable development of individual companies that make up the industrial complex. A comparative analysis of the methodical tools used to diagnose bankruptcy risk is carried out. The main goal of the study in the framework of this article was to systematize the merits of the most progressive methodical tools for diagnosing the bankruptcy risk of companies, with Logit-models occupying a special place. The conditions for their effective practical application in industrial companies of Russia are determined.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2020.120.7.267
Accession Number: edsair.doi...........348e7e362d86d14bc4ef38a3195fa727
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2020.120.7.267