Academic Journal
Προβολή σε EDS

Methods of user identification in the information and telecommunication environment based on the analysis of account attributes

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Methods of user identification in the information and telecommunication environment based on the analysis of account attributes
Πηγή: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 10:2-3
Στοιχεία εκδότη: Voronezh Institute of High Technologies, 2022.
Έτος έκδοσης: 2022
Θεματικοί όροι: user identification, Internet, social networks, социальные сети, crimes, преступления, анализ данных, data analysis, идентификация пользователя, 16. Peace & justice, Интернет
Περιγραφή: Актуальность исследования обусловлена проблемой роста числа неустановленных лиц, совершивших преступления в сети Интернет и не только. В связи с этим, данная статья направлена на раскрытие способов установления лиц путем идентификации пользователей виртуального пространства, с целью привлечения последних к уголовной ответственности. Совершенствование информационных технологий и развитие услуг в информационно-телекоммуникационном пространстве представляют возможность анализа многочисленных данных, в том числе оставленных пользователями о себе в социальных сетях. Таким образом, ведущими методами к исследованию поставленной проблемы являются техники определения сходства буквенно-символьных объектов, созданных пользователями в атрибутах профилей социальных сетей. В настоящей статье представлен возможный алгоритм действий, направленный на деанонимизацию личности преступника. Разработка и применение методов идентификации пользователей в виртуальном пространстве позволят комплексно рассмотреть имеющуюся проблему и решить одну из основных задач, поставленных перед органами внутренних дел, связанную с раскрытием преступлений и привлечением виновных лиц к уголовной ответственности. Материалы статьи могут представлять практическую ценность для органов внутренних дел в разрезе повышения эффективности и результативности правоохранительной деятельности. The relevance of the study is due to the problem of the growing number of unidentified persons who have committed crimes on the Internet and beyond. In this regard, the aim of the article is to demonstrate the means for personal identification by identifying users in the virtual space in order to convict them of criminal offence. The improvement of information technologies and the development of services in the information and telecommunications space provide an opportunity to analyze numerous data, including those left by users about themselves in social networks. Thus, the leading method to investigate the problem is the techniques to determine the similarity of alphanumeric objects created by users in the attributes of social network profiles. This article presents a possible algorithm of actions to deanonymize the identity of a criminal. The development and application of methods for identifying users in the virtual space will allow us to comprehensively consider the existing problem and accomplish one of the main tasks assigned to the internal affairs bodies and related to crime solving and charging perpetrators with a criminal offence. The materials of the article may be of practical value to the internal affairs bodies in the terms of enhancing the efficiency and effectiveness of law enforcement activities.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2310-6018
DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.002
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........2fdaca9020df824e5a70b4eede13a65c
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........2fdaca9020df824e5a70b4eede13a65c
RelevancyScore: 846
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 845.928039550781
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Methods of user identification in the information and telecommunication environment based on the analysis of account attributes
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <i>МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ</i>. 10:2-3
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Voronezh Institute of High Technologies, 2022.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2022
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22user+identification%22">user identification</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Internet%22">Internet</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22social+networks%22">social networks</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22социальные+сети%22">социальные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22crimes%22">crimes</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22преступления%22">преступления</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22анализ+данных%22">анализ данных</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22data+analysis%22">data analysis</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22идентификация+пользователя%22">идентификация пользователя</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%2216%2E+Peace+%26+justice%22">16. Peace & justice</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Интернет%22">Интернет</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Актуальность исследования обусловлена проблемой роста числа неустановленных лиц, совершивших преступления в сети Интернет и не только. В связи с этим, данная статья направлена на раскрытие способов установления лиц путем идентификации пользователей виртуального пространства, с целью привлечения последних к уголовной ответственности. Совершенствование информационных технологий и развитие услуг в информационно-телекоммуникационном пространстве представляют возможность анализа многочисленных данных, в том числе оставленных пользователями о себе в социальных сетях. Таким образом, ведущими методами к исследованию поставленной проблемы являются техники определения сходства буквенно-символьных объектов, созданных пользователями в атрибутах профилей социальных сетей. В настоящей статье представлен возможный алгоритм действий, направленный на деанонимизацию личности преступника. Разработка и применение методов идентификации пользователей в виртуальном пространстве позволят комплексно рассмотреть имеющуюся проблему и решить одну из основных задач, поставленных перед органами внутренних дел, связанную с раскрытием преступлений и привлечением виновных лиц к уголовной ответственности. Материалы статьи могут представлять практическую ценность для органов внутренних дел в разрезе повышения эффективности и результативности правоохранительной деятельности. The relevance of the study is due to the problem of the growing number of unidentified persons who have committed crimes on the Internet and beyond. In this regard, the aim of the article is to demonstrate the means for personal identification by identifying users in the virtual space in order to convict them of criminal offence. The improvement of information technologies and the development of services in the information and telecommunications space provide an opportunity to analyze numerous data, including those left by users about themselves in social networks. Thus, the leading method to investigate the problem is the techniques to determine the similarity of alphanumeric objects created by users in the attributes of social network profiles. This article presents a possible algorithm of actions to deanonymize the identity of a criminal. The development and application of methods for identifying users in the virtual space will allow us to comprehensively consider the existing problem and accomplish one of the main tasks assigned to the internal affairs bodies and related to crime solving and charging perpetrators with a criminal offence. The materials of the article may be of practical value to the internal affairs bodies in the terms of enhancing the efficiency and effectiveness of law enforcement activities.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: ISSN
  Label: ISSN
  Group: ISSN
  Data: 2310-6018
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.002
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........2fdaca9020df824e5a70b4eede13a65c
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........2fdaca9020df824e5a70b4eede13a65c
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.002
    Languages:
      – Text: Russian
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        PageCount: 2
        StartPage: 2
    Subjects:
      – SubjectFull: user identification
        Type: general
      – SubjectFull: Internet
        Type: general
      – SubjectFull: social networks
        Type: general
      – SubjectFull: социальные сети
        Type: general
      – SubjectFull: crimes
        Type: general
      – SubjectFull: преступления
        Type: general
      – SubjectFull: анализ данных
        Type: general
      – SubjectFull: data analysis
        Type: general
      – SubjectFull: идентификация пользователя
        Type: general
      – SubjectFull: 16. Peace & justice
        Type: general
      – SubjectFull: Интернет
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Methods of user identification in the information and telecommunication environment based on the analysis of account attributes
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 13
              M: 07
              Type: published
              Y: 2022
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 23106018
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 10
          Titles:
            – TitleFull: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
              Type: main
ResultId 1