Bibliographic Details
| Title: |
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ПЕРИТОНИТЕ |
| Publisher Information: |
Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
перитонит, прогнозирование осложнений, ранее выявление осложнений, диагностика, нейронные сети, математические и алгоритмические методы исследования, методы искусственного интеллекта |
| Description: |
Перитонит остаётся одной из актуальных хирургических, общеклинических и общепатологических проблем в силу стабильно высокой летальности. Целью данной работы было определение признаков возникновения осложнений при перитоните на раннем этапе классическими статистическими методами и методами искусственного интеллекта на основе исследования результатов анализов, взятых у пациентов при поступлении с диагнозом перитонит. Исследование было проведено классическими статистическими методами и моделями глубокого обучения искусственного интеллекта. Было выяснено, что важность параметры, определяемая алгоритмами глубокого обучения и статистическими методами отличаются, что можно объяснить способностью алгоритмов искусственного интеллекта улавливать внутренние неявные связи между данными. При дальнейшей работе с данными и обучении предиктивных моделей видится целесообразным использовать именно методы искусственного интеллекта для отбора важных параметров. |
| Document Type: |
Research |
| DOI: |
10.24412/2541-9269-2023-2-39-44 |
| Rights: |
CC BY |
| Accession Number: |
edsair.doi...........2f93178366ab5de6b2e544fee04c3fbb |
| Database: |
OpenAIRE |