Report
Сравнительный анализ траекторий экономической сложности регионального развития: роль ситуационного моделирования
| Τίτλος: | Сравнительный анализ траекторий экономической сложности регионального развития: роль ситуационного моделирования |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | development trajectories, управление региональной экономикой, regional economic management, comparative analysis, 9. Industry and infrastructure, траектории развития, regional development, региональное развитие, economic growth, экономическая сложность, economic complexity, 8. Economic growth, сравнительный анализ, экономический рост, sectoral diversification, ситуационное моделирование, секторальная диверсификация, situational modeling |
| Περιγραφή: | A comparative analysis of the trajectories of assessments of the economic complexity of the regions based on two approaches is carried out: 1) the choice of such a sector or type of economic activity in the region for development to a strong level, which ensures the maximum growth of the economic complexity of the region; 2) the choice of such a sector or type of economic activity in the region for development to a strong level, which has the maximum assessment of economic complexity. The analysis of the trajectories of assessments of the economic complexity of regions based on situational modeling can be useful in solving management problems aimed at increasing the economic complexity of the region, as it allows us to assess the mutual impact of changes in the structures of strong sectors of regional economies. At the same time, it is advisable to consider the trajectories of assessments of the economic complexity of regions constructed in two different ways as alternatives for comparison with the trajectories obtained on the basis of expert choice of the direction of diversification. The results of regression analysis are presented, indicating the possibility of forecasting the index of economic complexity of regions by sectors using the index of economic complexity of regions by types of economic activity, the first and second main components of the structure of the economy by types of economic activity. В статье проведен сравнительный анализ траекторий оценок экономической сложности (ОЭС) регионов, основанный на концепции экономической сложности. Два основных подхода рассмотрены: 1) выбор определенного сектора (ВЭД) в регионе для развития до уровня сильного, обеспечивающего максимальный рост экономической сложности; 2) выбор сектора с максимальной оценкой экономической сложности для развития. Анализ траекторий ОЭС регионов, построенных на основе ситуационного моделирования, призван помочь в управлении, направленном на увеличение экономической сложности, оценивая влияние изменения структур сильных секторов региональных экономик. Предложенные траектории ОЭС регионов могут служить альтернативой для сравнения с траекториями, полученными на основе экспертного выбора диверсификации. Результаты регрессионного анализа показывают возможность прогнозирования ОЭС регионов по секторам с использованием оценок экономической сложности и структуры экономики по ВЭД. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/1999-2645-2024-278-3 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........2f0849616a1cdd28e6757e70bd0a0512 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.doi...........2f0849616a1cdd28e6757e70bd0a0512 RelevancyScore: 836 AccessLevel: 3 PubType: Report PubTypeId: report PreciseRelevancyScore: 836.415405273438 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Сравнительный анализ траекторий экономической сложности регионального развития: роль ситуационного моделирования – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 2024. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2024 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22development+trajectories%22">development trajectories</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22управление+региональной+экономикой%22">управление региональной экономикой</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22regional+economic+management%22">regional economic management</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22comparative+analysis%22">comparative analysis</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%229%2E+Industry+and+infrastructure%22">9. Industry and infrastructure</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22траектории+развития%22">траектории развития</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22regional+development%22">regional development</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22региональное+развитие%22">региональное развитие</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22economic+growth%22">economic growth</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22экономическая+сложность%22">экономическая сложность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22economic+complexity%22">economic complexity</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%228%2E+Economic+growth%22">8. Economic growth</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22сравнительный+анализ%22">сравнительный анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22экономический+рост%22">экономический рост</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22sectoral+diversification%22">sectoral diversification</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ситуационное+моделирование%22">ситуационное моделирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22секторальная+диверсификация%22">секторальная диверсификация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22situational+modeling%22">situational modeling</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: A comparative analysis of the trajectories of assessments of the economic complexity of the regions based on two approaches is carried out: 1) the choice of such a sector or type of economic activity in the region for development to a strong level, which ensures the maximum growth of the economic complexity of the region; 2) the choice of such a sector or type of economic activity in the region for development to a strong level, which has the maximum assessment of economic complexity. The analysis of the trajectories of assessments of the economic complexity of regions based on situational modeling can be useful in solving management problems aimed at increasing the economic complexity of the region, as it allows us to assess the mutual impact of changes in the structures of strong sectors of regional economies. At the same time, it is advisable to consider the trajectories of assessments of the economic complexity of regions constructed in two different ways as alternatives for comparison with the trajectories obtained on the basis of expert choice of the direction of diversification. The results of regression analysis are presented, indicating the possibility of forecasting the index of economic complexity of regions by sectors using the index of economic complexity of regions by types of economic activity, the first and second main components of the structure of the economy by types of economic activity.<br />В статье проведен сравнительный анализ траекторий оценок экономической сложности (ОЭС) регионов, основанный на концепции экономической сложности. Два основных подхода рассмотрены: 1) выбор определенного сектора (ВЭД) в регионе для развития до уровня сильного, обеспечивающего максимальный рост экономической сложности; 2) выбор сектора с максимальной оценкой экономической сложности для развития. Анализ траекторий ОЭС регионов, построенных на основе ситуационного моделирования, призван помочь в управлении, направленном на увеличение экономической сложности, оценивая влияние изменения структур сильных секторов региональных экономик. Предложенные траектории ОЭС регионов могут служить альтернативой для сравнения с траекториями, полученными на основе экспертного выбора диверсификации. Результаты регрессионного анализа показывают возможность прогнозирования ОЭС регионов по секторам с использованием оценок экономической сложности и структуры экономики по ВЭД. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Research – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.24412/1999-2645-2024-278-3 – Name: Copyright Label: Rights Group: Cpyrght Data: CC BY – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.doi...........2f0849616a1cdd28e6757e70bd0a0512 |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........2f0849616a1cdd28e6757e70bd0a0512 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.24412/1999-2645-2024-278-3 Languages: – Text: Undetermined Subjects: – SubjectFull: development trajectories Type: general – SubjectFull: управление региональной экономикой Type: general – SubjectFull: regional economic management Type: general – SubjectFull: comparative analysis Type: general – SubjectFull: 9. Industry and infrastructure Type: general – SubjectFull: траектории развития Type: general – SubjectFull: regional development Type: general – SubjectFull: региональное развитие Type: general – SubjectFull: economic growth Type: general – SubjectFull: экономическая сложность Type: general – SubjectFull: economic complexity Type: general – SubjectFull: 8. Economic growth Type: general – SubjectFull: сравнительный анализ Type: general – SubjectFull: экономический рост Type: general – SubjectFull: sectoral diversification Type: general – SubjectFull: ситуационное моделирование Type: general – SubjectFull: секторальная диверсификация Type: general – SubjectFull: situational modeling Type: general Titles: – TitleFull: Сравнительный анализ траекторий экономической сложности регионального развития: роль ситуационного моделирования Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 01 Type: published Y: 2024 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |