Academic Journal
Исследование состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации с использованием программных средств
| Τίτλος: | Исследование состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации с использованием программных средств |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Zenodo, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | регион, мониторинг, прогнозирование, цели устойчивого развития, диагностика, социоэколого-экономическое состояние, устойчивое развитие, индикаторы, цифровизация, кластеризация, информатизация |
| Περιγραφή: | Статья посвящена статистическому исследованию состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации. В ходе исследования изучена концепция устойчивого развития, основанная на модели тройной спирали, учитывающей экономическое развитие, социальный прогресс и ответственность за окружающую среду. Реализованы процедуры мониторинга, диагностики и прогнозирования текущих показателей регионов по целям их устойчивого развития на основе современных программных средств. Для мониторинга был использован кластерный анализ, как инструмент регионального дифференцирования и обобщения, который позволил разбить субъекты РФ на три кластера – с низким, средним и высоким уровнем устойчивого развития. Для целей диагностики индикаторов устойчивого развития регионов был использован инструментарий теории игр – осуществлен анализ миниминной и максимаксной стратегий. Задача прогнозирования индикаторов устойчивого развития и критерия ESG субъектов РФ была решена путем построения нейросетевого графа с использованием аналитической платформы Deductor Academic. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.10907314 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........2ac1ba623769a3f4d7ae3d1e09cb50ce |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.doi...........2ac1ba623769a3f4d7ae3d1e09cb50ce RelevancyScore: 924 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 924.291320800781 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Исследование состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации с использованием программных средств – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Zenodo, 2024. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2024 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22регион%22">регион</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22мониторинг%22">мониторинг</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22прогнозирование%22">прогнозирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22цели+устойчивого+развития%22">цели устойчивого развития</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22диагностика%22">диагностика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22социоэколого-экономическое+состояние%22">социоэколого-экономическое состояние</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22устойчивое+развитие%22">устойчивое развитие</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22индикаторы%22">индикаторы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22цифровизация%22">цифровизация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22кластеризация%22">кластеризация</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22информатизация%22">информатизация</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Статья посвящена статистическому исследованию состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации. В ходе исследования изучена концепция устойчивого развития, основанная на модели тройной спирали, учитывающей экономическое развитие, социальный прогресс и ответственность за окружающую среду. Реализованы процедуры мониторинга, диагностики и прогнозирования текущих показателей регионов по целям их устойчивого развития на основе современных программных средств. Для мониторинга был использован кластерный анализ, как инструмент регионального дифференцирования и обобщения, который позволил разбить субъекты РФ на три кластера – с низким, средним и высоким уровнем устойчивого развития. Для целей диагностики индикаторов устойчивого развития регионов был использован инструментарий теории игр – осуществлен анализ миниминной и максимаксной стратегий. Задача прогнозирования индикаторов устойчивого развития и критерия ESG субъектов РФ была решена путем построения нейросетевого графа с использованием аналитической платформы Deductor Academic. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Russian – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.5281/zenodo.10907314 – Name: Copyright Label: Rights Group: Cpyrght Data: CC BY – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.doi...........2ac1ba623769a3f4d7ae3d1e09cb50ce |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........2ac1ba623769a3f4d7ae3d1e09cb50ce |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.5281/zenodo.10907314 Languages: – Text: Russian Subjects: – SubjectFull: регион Type: general – SubjectFull: мониторинг Type: general – SubjectFull: прогнозирование Type: general – SubjectFull: цели устойчивого развития Type: general – SubjectFull: диагностика Type: general – SubjectFull: социоэколого-экономическое состояние Type: general – SubjectFull: устойчивое развитие Type: general – SubjectFull: индикаторы Type: general – SubjectFull: цифровизация Type: general – SubjectFull: кластеризация Type: general – SubjectFull: информатизация Type: general Titles: – TitleFull: Исследование состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации с использованием программных средств Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 02 M: 04 Type: published Y: 2024 Identifiers: – Type: issn-locals Value: edsair |
| ResultId | 1 |