Report
ПОДБОР ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МЕТОДИК ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ ПСИХОФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СПОРТСМЕНОВ В СОСТАВЕ УГЛУБЛЕННОГО МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
| Title: | ПОДБОР ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МЕТОДИК ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ ПСИХОФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СПОРТСМЕНОВ В СОСТАВЕ УГЛУБЛЕННОГО МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ |
|---|---|
| Publisher Information: | Современные вопросы биомедицины, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | факторный анализ, in-depth medical examination, athletes, correlation analysis, factor analysis, углубленное медицинское обследование, психофункциональное состояние, корреляционный анализ, psychofunctional state, спортсмены, экспресс-диагностика, rapid diagnosis |
| Description: | The article presents the results of correlation and factor analysis of data on the psychofunctional state of athletes of the Nizhny Novgorod national teams according to a certain set of diagnostic techniques in order to identify the optimal set of techniques for inclusion in the program of psychological control over the state of health of athletes in the in-depth medical examination. The procedure is due to limitations in the availability of software and hardware complexes and the time limit for the procedure. The following math-and-stats methods were used: correlation analysis using the Spearman's rank correlation coefficient, factor analysis. В статье представлены результаты корреляционного и факторного анализа данных психофункционального состояния спортсменов сборных команд Нижегородской области по определенному набору диагностических методик с целью выявления оптимального набора методик для включения в программу психологического контроля за состоянием здоровья спортсменов в процессе углубленного медицинского обследования. Процедура обусловлена ограничениями в наличии программно-аппаратных комплексов и лимита времени проведения процедуры. Использованы методы математической статистики: корреляционный анализ с применением коэффициента ранговой корреляции Спирмена, факторный анализ. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2588-0500-2024_08_04_21 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........2a7ccf88afe6967845dab8e2c75cef7b |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2588-0500-2024_08_04_21 |
|---|