Academic Journal
Мощность критерия Шарлье для выявления выбросов в измерениях при строительных работах
| Τίτλος: | Мощность критерия Шарлье для выявления выбросов в измерениях при строительных работах |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | ООО Цифра, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | выбросы, outliers, Charlier criterion, статистическая обработка результатов измерений, statistical processing of measurement results, anomalous measurements, критерий Шарлье, аномальные измерения |
| Περιγραφή: | At the first stage of statistical processing of measurement results, the first step is to identify outliers, which are mainly caused by errors, incorrect actions of operators. Having detected outliers, it is necessary to exclude them from the sample and not to take them into account in further processing. To detect outliers, a number of criteria have been developed, the effectiveness of which depends on the sample size. Among them, the Charlier criterion stands out for its simplicity and ease of use, which, judging by reference data, can be used for small and large numbers of measurements. However, recently in the open press there have appeared works that do not recommend using the Charlier criterion in samples of any size. Therefore, the aim was to analyse the power of the Charlier criterion in samples of different sizes. For this purpose, a theoretical experiment was carried out, which allows to model the measurements, completely ignoring the experimental data, and to obtain a reference sample, the data of which have a strictly normal distribution. As a result of this research, it was found that the Charlier criterion can be used to detect emissions in samples of more than 20 observations. In small sample sizes (n ≤ 20), it can be recommended for joint use with the Romanovsky and Dixon criteria to detect outliers in the range of xnorm> 3, i.e., only for detecting errors of the second kind. При статистической обработке результатов измерений на первом этапе производится выявление выбросов, которые обусловлены главным образом ошибками, неправильными действиями операторов. Обнаружив выбросы, их необходимо исключить из выборки и при дальнейшей обработке не учитывать. Для обнаружения выбросов был разработан ряд критериев, эффективность которых зависит от размера выборки. Среди них выделяется своей простотой и удобством использования критерий Шарлье, который, судя по справочным данным, может использоваться при малом и большом числе измерений. Однако в последнее время в открытой печати появились работы, в которых не рекомендуется использовать критерий Шарлье в выборках любого объема. Поэтому была поставлена задача проанализировать мощность критерия Шарлье в выборках различного размера. Для этого был проведен теоретический эксперимент, позволяющий смоделировать измерения, полностью игнорируя экспериментальные данные, и получить эталонную выборку, данные которой имеют строго нормальное распределение. В результате проведенных исследований установлено, что критерий Шарлье может быть использован при выявлении выбросов в выборках объемом более 20 наблюдений. В выборках малого объема (n ≤ 20) он может быть рекомендован к совместному использованию с критериями Романовского и Диксона для выявления выбросов в диапазоне xнорм > 3, т.е. только для обнаружения ошибок второго рода. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 4 (154) 2025 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.154.27 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........29f4a4d58a358adfce1cf39bdeb72334 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.154.27 |
|---|