Bibliographic Details
| Title: |
Программное средство извлечения сущностей из семантически аннотированных табличных данных: A tool for extraction of entities from semantically annotated tabular data |
| Source: |
Информационные и математические технологии в науке и управлении. :138-151 |
| Publisher Information: |
Melentiev Energy Systems Institute, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
приобретение знаний, граф знаний, пополнение графа знаний, таблица, семантический веб, извлечение фактов, семантическая интерпретация таблиц |
| Description: |
В настоящее время графы знаний широко применяются в различных предметных областях, например, в промышленности, торговле, финансах и социальных сетях. Граф знаний представляет собой мощное средство объединения и представления информации с использованием стандартизированных методов моделирования знаний. Однако, разработка графов знаний и, в частности, пополнение их новыми конкретными сущностями (фактами) остается сложной задачей. Использование различных информационных источников может облегчить этот процесс. Таким источником могут быть таблицы, которые потенциально содержат богатую семантическую информацию. В статье предлагается подход и его программная реализация для автоматизированного извлечения значимой информации из табличных данных в виде фактов и пополнения ими целевого графа знаний. Основной особенностью предлагаемого подхода является сочетание эвристических методов с моделями глубокого машинного обучения для семантического аннотирования табличных данных. Применимость подхода продемонстрирована на двух примерах: при анализе рынка труда Иркутской области и оценке технического состояния нефтехимического оборудования. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
2413-0133 |
| DOI: |
10.25729/esi.2023.30.2.014 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........2892cb051d4f12e17173307d84579af5 |
| Database: |
OpenAIRE |