Conference

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ МЯСНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Bibliographic Details
Title: РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ МЯСНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Publisher Information: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2021.
Publication Year: 2021
Subject Terms: мясная промышленность, промышленное производство, оптимизация производства, имитационное моделирование, математическое моделирование, пищевая промышленность
Description: Процессы планирования на производстве являются неотъемлемой частью бизнес-процессов любого предприятия. При этом имеет смысл определить уровни планирования и указать на известные успешные реализованные системы. Наиболее известным инструментом управления считается применение аппарата ERP-систем. Но на концептуальном уровне задачей ERP-систем является построение сбалансированных планов в реальном режиме времени. При этом оптимизации этих планов внимание не уделяется. По-другому ставится задача в MES-системах, в которых оптимизация локального производственного процесса ставится на первое место. Недостатком можно считать слабые, нежели в ERP системе, связи с бизнес-процессами реализации продукции и закупками ресурсов (в общем случае), задачами финансового планирования и др. Частично эти задачи успешно реализуются в классе систем, известных как CRM-системы, которые оптимизируют маркетинговые стратегии. Нами предлагается система оптимизации месячного плана деятельности мясоперерабатывающего предприятия. В качестве предприятия в базовом варианте выбрана модель предприятия, обладающего всеми подразделениями, необходимыми для реализации производственного цикла, начиная с убоя и заканчивая реализацией (отгрузкой) готовой продукции.
Document Type: Conference object
Language: Russian
DOI: 10.25728/3998.2021.80.45.001
Accession Number: edsair.doi...........22fdfa2f05c3bc3c311dcaac93404eb4
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.25728/3998.2021.80.45.001