Report
Инструментальные методы анализа медиапространства в цифровой гуманитаристике
| Τίτλος: | Инструментальные методы анализа медиапространства в цифровой гуманитаристике |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Социология науки и технологий, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | новостной поток, медиапространство, news flow, media space, instrumental methods of analysis, цифровая гуманитаристика, цифровая методология, digital humanities, digital methodology, инструментальные методы анализа |
| Περιγραφή: | The article deals with the analysis of the place and the role of instrumental mathematical methods in the methodology of the digital humanities. The authors explore the potential of those methods in terms of overcoming the fragmentation of the digital methodology due to the breadth of applicability of the method. The “sufficient” breadth of instrumental methods, which can strengthen the positive convergence of digital methodology, is ensured by their applicability to various aspects of news flows of the media space. A news stream is a collection of news generated by a) news agencies, b) preliminary materials from primary sources, c) social networks. The authors consider analytical tools as a kind of machine learning systems used to determine trends in the media space. Their applicability is focused on the quantitative assessment of text messages (nature, influence, relevance, novelty), as well as the forms of sentiment analysis of varying degrees of complexity, allowing to reflect the context of a news message, positive, negative or neutral. To do this, either the calculation of the DISAG index of the discrepancy in the evaluation of the message is used, or such machine learning models as the naive Bayesian classifier, the logistic regression, the compositions of decision trees, the fully connected neural networks, the convolutional neural networks, the recurrent neural networks. The authors pay special attention to auxiliary databases — dictionaries, lexicon and grammar, as well as libraries of subroutines designed to perform tasks related to text analysis, and aggregators of the news stream. The authors come to the conclusion that a deep analysis of the quantitative characteristics of certain news streams or interactions of the users of social networks allows solving typical tasks in the main areas of digital humanities, thereby contributing to the unification of its methodology. Статья посвящена анализу места и роли инструментальных математических методов в методологии цифровой гуманитаристики. Авторы исследуют их потенциал с точки зрения преодоления фрагментарности цифровой методологии за счет широты применимости метода. «Достаточная» широта инструментальных методов, способная усилить положительную конвергенцию цифровой методологии, обеспечивается их применимостью к самым разным аспектам новостных потоков медиапространства. Под новостным потоком понимается совокупность новостей, генерируемых: а) информационными агентствами, б) предварительными материалами первичных источников, в) социальными сетями. Авторы рассматривают инструментальные средства анализа как разновидность систем машинного обучения, применяемых для определения трендов медиапространства. Их применимость ориентирована на количественную оценку текстовых сообщений (характер, влияние, релевантность, новизна), а также различные по степени сложности формы сентимент-анализа, позволяющие отразить контекст новостного сообщения, положительный, отрицательный или нейтральный. Для этого используется или расчет индекса DISAG расхождения в оценке сообщения, или такие модели машинного обучения, как наивный байесовский классификатор, логистическая регрессия, композиции деревьев решений, полносвязные нейросети, сверточные нейросети, рекуррентные нейросети. Особое внимание уделено вспомогательным базам данных — словарям, лексикону и грамматике, а также библиотекам подпрограмм, предназначенным для выполнения задач, связанных с анализом текстов, и агрегаторам новостного потока. Авторы приходят к выводу о том, что глубокий анализ количественных характеристик тех или иных новостных потоков или взаимодействий пользователей социальных сетей позволяет решать типовые задачи в основных областях цифровой гуманитаристики, тем самым способствуя унификации ее методологии. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2079-0910-2023-3-118-131 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........1e7b9dc81670f044eb18ab6a1dad690d |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!