| Περιγραφή: |
Стремительное развитие алгоритмов машинного обучения, лежащих в основе современных систем искусственного интеллекта, открыло новые возможности для автоматизации рабочих процессов и функций управления. В предлагаемой статье исследуется алгоритмическое управление как социотехническое явление, которое отражает как взаимодействия ключевых стейкхолдеров бизнес-процессов, так и новые организационные решения по развитию предпринимательских навыков внутри компании. В работе рассмотрены основные ключевые проблемы применения инструментов алгоритмического управления в современных экономических условиях. По мнению авторов статьи, во-первых, алгоритмическое управление формирует новую систему взаимоотношений между рабочими и руководителями, во-вторых, управление алгоритмами требует новых ролей и компетенций персонала организации, в-третьих, алгоритмическое управление более сильно влияет на обмен знаниями и информацией, как на техническом, так и на организационном уровне. В заключение рассмотрены вопросы применения инструментов алгоритмического управления в современных экономических условиях. The rapid development of machine learning algorithms that underlie modern artificial intelligence systems has opened up new opportunities for automating workflows and management functions. This article examines algorithmic management as a sociotechnical phenomenon that reflects both the interactions of key stakeholders in business processes and new organizational solutions for the development of entrepreneurial skills within the company. The paper examines the main key problems of using algorithmic management tools in modern economic conditions. According to the authors of the article, firstly, algorithmic management forms a new system of relationships between workers and managers, secondly, algorithmic management requires new roles and competencies of the organization’s personnel, thirdly, algorithmic management has a stronger impact on the exchange of knowledge and information, as at both technical and organizational levels. In conclusion, the issues of using algorithmic management tools in modern economic conditions are considered. |