Bibliographic Details
| Title: |
ПОСТРОЕНИЕ СОПОСТАВИМОЙ ИНТЕРВАЛЬНОЙ ШКАЛЫ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ ДЛЯ НОРМАЛИЗАЦИИ И ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ |
| Publication Status: |
Preprint |
| Publisher Information: |
НИЦ «Прикладная статистика» (Research Center "Applied Statistics"), 2025. |
| Publication Year: |
2025 |
| Subject Terms: |
Аналитический метод контроля образования, Статистический эталон, АМКО, Образовательная аналитика, Пятибалльная шкала, Python в образовании, Оценка знаний, педагогические измерения, Абсолютная шкала оценок, Сопоставимость образовательных данных, Нормализация образовательных данных, Интервальная шкала оценивания, Цифровизация образования |
| Description: |
This materials package contains the article "Construction of a Comparable Interval Scale of Knowledge Assessment for the Normalization and Digitalization of Educational Data," along with the complete dataset and code that enable the verification and practical application of the method. The research addresses a fundamental methodological crisis in education - the problem of incomparability of assessment data due to the use of ordinal scales and variable grading strictness. Package Contents: - Complete article text presenting the Analytical Method of Education Control (AMEC) (https://doi.org/10.5281/zenodo.16791743) and the procedure for transforming traditional 5-point grades into an absolute 20-point interval scale- Complete dataset in Excel format with aggregated performance indicators and learning process data for Algebra and History (10th grade, N=135 classes/teaching instances)- Python code demonstrating the scale transformation algorithm and graph construction The proposed method enables: - Normalization of educational assessment data across different subjects and teachers- Elimination of systematic bias caused by variable grading strictness- Creation of comparable metrics for longitudinal studies and AI applications in education- Foundation for building predictive models of the educational process The materials are provided to ensure full transparency, reproducibility, and possibility of secondary analysis in educational research.
Данный пакет материалов содержит статью «Построение сопоставимой интервальной шкалы оценки знаний для нормализации и цифровизации образовательных данных», а также полный набор данных и код, обеспечивающие верификацию и практическое применение метода. Исследование решает фундаментальный методологический кризис в образовании — проблему несопоставимости оценочных данных из-за использования порядковых шкал и вариативной строгости оценивания. Состав материалов: - Полный текст статьи с изложением Аналитического Метода Контроля Образования (АМКО) (https://doi.org/10.5281/zenodo.16791743) и процедуры преобразования традиционных 5-балльных оценок в абсолютную 20-балльную интервальную шкалу- Полный набор данных в формате Excel с агрегированными показателями успеваемости и учебного процесса по алгебре и истории (10-е классы, N=135 классов/случаев преподавания)- Python код с демонстрацией алгоритма преобразования шкал и построения графиков Предлагаемый метод позволяет: - Нормализовать данные образовательного оценивания по разным предметам и преподавателям- Устранить систематическое смещение, вызванное вариативной строгостью оценивания- Создать сопоставимые метрики для лонгитюдных исследований и применения ИИ в образовании- Заложить основу для построения прогнозных моделей учебного процесса Материалы предоставлены для обеспечения полной открытости, воспроизводимости и возможности вторичного анализа в образовательных исследованиях. |
| DOI: |
10.5281/zenodo.17255099 |
| Rights: |
CC BY |
| Accession Number: |
edsair.doi...........1b3c011ccd42f69c8f03ca1c4842a6d7 |
| Database: |
OpenAIRE |