Academic Journal
Многоуровневая архитектура системы предиктивного анализа работы генерирующего оборудования
| Title: | Многоуровневая архитектура системы предиктивного анализа работы генерирующего оборудования |
|---|---|
| Publisher Information: | Энергетик, 2019. |
| Publication Year: | 2019 |
| Subject Terms: | надёжность электроснабжения, генерирующее оборудование, reliability, фабрика данных, power supply, energy generation, predictive analysis, risk-based management, data factory, риск-ориентированное управление, 7. Clean energy, equipment, система предиктивного анализа |
| Description: | Управление надёжностью активов и как следствие - обеспечение надёжности поставки электрической энергии - ключевая задача в энергетической отрасли. Система предиктивного анализа работы генерирующего оборудования - неотъемлемая и одна из ключевых частей эффективной системы управления надёжностью. Для разработки системы предиктивного анализа работы генерирующего оборудования необходимо решение, обеспечивающее как оперативный сбор данных о функционировании оборудования, так и поддержку принятия решений по формированию технических воздействий, направленных на минимизацию рисков возникновения отказов. Предлагается многоуровневая архитектура системы предиктивного анализа работы генерирующего оборудования, обладающая следующими отличительными признаками: разделение на отдельные уровни сбора и передачи данных обеспечивает масштабирование системы применение брокера очередей обеспечивает универсальность обращения к источникам данных наличие прикладного программного интерфейса (API) доступа к базе данных позволяет осуществлять бесшовную интеграцию решений по предиктивному анализу от сторонних поставщиков программного обеспечения. Архитектура использовалась для построения прототипа системы предиктивного анализа работы генерирующего оборудования в АО Мобильные ГТЭС . Reliability asset management is a crucial issue in the energy domain. A predictive analysis system of energy generating equipment is a key component of Reliability asset management. A predictive analysis system development requires solution for data acquisition about equipment operation as well as for decision support towards efficient equipment maintenance. The main objective of these solutions is to minimize energy generating equipment failures. A paper presents multilayer architecture of the energy generating equipment system predictive analysis. The architecture is based on three main ideas, which make it differ from previous solutions. The first finding is splitting a data acquisition component and a data-transferring component due to scale reasons. The second is the usage of a queue broker for managing data streams collected from different data sources. The broker provides unified access to data streams. The third component is an API providing access for third-part analytics predictive solutions towards seamless integration and deployment. The proposed architecture was applied in a prototype of a predictive analytics system for energy generating equipment risk-oriented maintenance. №12 (2020) |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.34831/ep.2019.12.53403 |
| Accession Number: | edsair.doi...........19cb0c1fedd63a3965c84ff555b856a1 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.34831/ep.2019.12.53403 |
|---|