Προβολή σε EDS

System of interconnected solutions 'Intelligent Quarry'

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: System of interconnected solutions 'Intelligent Quarry'
Συγγραφείς: Bazhin, Vladimir, Anufriev, Aleksandr, Rusinov, Leon
Στοιχεία εκδότη: Computing, Telecommunication and Control, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: mining and transportation complex, intelligent mine, интеллектуальный рудник, automated management systems, горно-обогатительный комбинат, гиперспектральное зондирование, автоматизированные системы управления, нейронные сети, горнотранспортный комплекс, mining and processing plant, neural networks, hyperspectral sensing
Περιγραφή: The article discusses the implementation of digital solutions in the management system of the mining and transportation complex using the case of Karelsky Okatysh JSC. An analysis of the initial state of the enterprise’s technological chain is presented, highlighting key issues related to the stability of the blend composition, the quality of the mined ore and the efficiency of its transportation management. To address these problems, the software and hardware system called “Intelligent Quarry” was developed, comprising interconnected modules for blend stabilization, automated raw material quality monitoring and predictive equipment condition control. The effectiveness of the proposed solutions was confirmed by simulation of the expected results and subsequent comparison of production indicators before and after the system’s implementation. A technical and economic analysis confirmed the increase in concentrate output by 0.84%, a decrease in magnetic iron content in tailings by 0.2% and an additional annual concentrate yield of 171438 tons.
В статье рассмотрены вопросы внедренных цифровых решений в систему управления горнотранспортным комплексом на примере АО «Карельский окатыш». Представлен анализ исходного состояния технологической цепочки предприятия, выявлены основные проблемы, связанные со стабильностью состава шихты, качеством добываемой руды и эффективностью управления ее транспортировкой. Для решения указанных проблем был разработан программно-технический комплекс «Разумный карьер», включающий взаимосвязанные модули стабилизации шихты, автоматизированного мониторинга качества сырья и предиктивного контроля состояния оборудования. Эффективность предложенных решений подтверждена с помощью моделирования ожидаемых эффектов и последующего сравнения производственных показателей до и после внедрения комплекса. Технико-экономический анализ подтвердил увеличение производительности по концентрату на 0,84%, снижение содержания магнитного железа в хвостах на 0,2% и дополнительный годовой выход концентрата в объеме 171438 тонн.
Τύπος εγγράφου: Other literature type
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.18721/jcstcs.18202
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........1651ea49994eab24f7dc731c1ddc2b10
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........1651ea49994eab24f7dc731c1ddc2b10
RelevancyScore: 887
AccessLevel: 3
PubType:
PubTypeId: unknown
PreciseRelevancyScore: 886.736389160156
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: System of interconnected solutions 'Intelligent Quarry'
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Bazhin%2C+Vladimir%22">Bazhin, Vladimir</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Anufriev%2C+Aleksandr%22">Anufriev, Aleksandr</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Rusinov%2C+Leon%22">Rusinov, Leon</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Computing, Telecommunication and Control, 2025.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2025
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22mining+and+transportation+complex%22">mining and transportation complex</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22intelligent+mine%22">intelligent mine</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22интеллектуальный+рудник%22">интеллектуальный рудник</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22automated+management+systems%22">automated management systems</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22горно-обогатительный+комбинат%22">горно-обогатительный комбинат</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22гиперспектральное+зондирование%22">гиперспектральное зондирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22автоматизированные+системы+управления%22">автоматизированные системы управления</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22горнотранспортный+комплекс%22">горнотранспортный комплекс</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22mining+and+processing+plant%22">mining and processing plant</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22neural+networks%22">neural networks</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22hyperspectral+sensing%22">hyperspectral sensing</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: The article discusses the implementation of digital solutions in the management system of the mining and transportation complex using the case of Karelsky Okatysh JSC. An analysis of the initial state of the enterprise’s technological chain is presented, highlighting key issues related to the stability of the blend composition, the quality of the mined ore and the efficiency of its transportation management. To address these problems, the software and hardware system called “Intelligent Quarry” was developed, comprising interconnected modules for blend stabilization, automated raw material quality monitoring and predictive equipment condition control. The effectiveness of the proposed solutions was confirmed by simulation of the expected results and subsequent comparison of production indicators before and after the system’s implementation. A technical and economic analysis confirmed the increase in concentrate output by 0.84%, a decrease in magnetic iron content in tailings by 0.2% and an additional annual concentrate yield of 171438 tons.<br />В статье рассмотрены вопросы внедренных цифровых решений в систему управления горнотранспортным комплексом на примере АО «Карельский окатыш». Представлен анализ исходного состояния технологической цепочки предприятия, выявлены основные проблемы, связанные со стабильностью состава шихты, качеством добываемой руды и эффективностью управления ее транспортировкой. Для решения указанных проблем был разработан программно-технический комплекс «Разумный карьер», включающий взаимосвязанные модули стабилизации шихты, автоматизированного мониторинга качества сырья и предиктивного контроля состояния оборудования. Эффективность предложенных решений подтверждена с помощью моделирования ожидаемых эффектов и последующего сравнения производственных показателей до и после внедрения комплекса. Технико-экономический анализ подтвердил увеличение производительности по концентрату на 0,84%, снижение содержания магнитного железа в хвостах на 0,2% и дополнительный годовой выход концентрата в объеме 171438 тонн.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Other literature type
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.18721/jcstcs.18202
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........1651ea49994eab24f7dc731c1ddc2b10
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........1651ea49994eab24f7dc731c1ddc2b10
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.18721/jcstcs.18202
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: mining and transportation complex
        Type: general
      – SubjectFull: intelligent mine
        Type: general
      – SubjectFull: интеллектуальный рудник
        Type: general
      – SubjectFull: automated management systems
        Type: general
      – SubjectFull: горно-обогатительный комбинат
        Type: general
      – SubjectFull: гиперспектральное зондирование
        Type: general
      – SubjectFull: автоматизированные системы управления
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные сети
        Type: general
      – SubjectFull: горнотранспортный комплекс
        Type: general
      – SubjectFull: mining and processing plant
        Type: general
      – SubjectFull: neural networks
        Type: general
      – SubjectFull: hyperspectral sensing
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: System of interconnected solutions 'Intelligent Quarry'
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Bazhin, Vladimir
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Anufriev, Aleksandr
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Rusinov, Leon
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1