Academic Journal
Разработка учебного стенда стеганографической защиты файлов с финансовыми сведениями посредством регулярных выражений и параллельной библиотеки платформы .NET
| Τίτλος: | Разработка учебного стенда стеганографической защиты файлов с финансовыми сведениями посредством регулярных выражений и параллельной библиотеки платформы .NET |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | ООО Цифра, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | regular expressions, Task Parallel Library, cryptography, parallel computing, ассоциативная стеганография, обработка больших данных, программная инженерия, confidentiality, алгоритмы шифрования, NET, big data processing, защита финансовых данных, конфиденциальность, associative steganography, JSON serialisation, криптография, JSON-сериализация, financial data protection, encryption algorithms, регулярные выражения, параллельные вычисления, software engineering |
| Περιγραφή: | В статье рассматривается разработка учебного стенда в форме программного модуля для защиты финансовых данных, основанного на ассоциативной стеганографии, регулярных выражениях и параллельных вычислениях в среде .NET. Предложенный метод объединяет криптографические и стеганографические подходы, обеспечивая высокую степень конфиденциальности при обработке документов. Ключевые аспекты исследования: ассоциативная стеганография — метод сокрытия данных, устойчивый к обнаружению, использующий матричное кодирование и случайные маски; регулярные выражения — гибкий инструмент для поиска и фильтрации конфиденциальных данных (номера карт, даты, суммы); параллельная обработка — применение Task Parallel Library для ускорения обработки больших файлов. Экспериментальные результаты показали, что параллельная реализация сокращает время обработки в 2 раза по сравнению с последовательным подходом. Модуль генерирует структурированный JSON-файл с зашифрованными данными, что упрощает интеграцию с другими системами. Разработанный стенд потенциально позволит обучающимся создавать решения для использования в банковской сфере, корпоративных системах и государственных структурах для защиты финансовой информации от утечек. The article examines the development of a training stand in the form of a software module for protecting financial data based on associative steganography, regular expressions, and parallel computing in the .NET environment. The suggested method combines cryptographic and steganographic approaches, ensuring a high degree of confidentiality when processing documents. Key aspects of the research: associative steganography — a method of data concealment that is resistant to detection, using matrix encoding and random masks; regular expressions — a flexible tool for searching and filtering confidential data (card numbers, dates, amounts); parallel processing — the use of the Task Parallel Library to speed up the processing of large files. Experimental results have shown that parallel implementation reduces processing time by 2 times compared to the sequential approach. The module generates a structured JSON file with encrypted data, which simplifies integration with other systems. The developed stand will potentially enable students to create solutions for use in the banking sector, corporate systems and government structures to protect financial information from leaks. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 8 (158) 2025 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.158.54 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........15f771d60689ee42b31c7d83e26b98f6 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.158.54 |
|---|