| Περιγραφή: |
В статье представлена причинно-следственная картина влияния актуального самовосприятия на формирование обсессивно-фобических нарушений во время стрессовой жизненной ситуации, в нашем случае это период пандемии COVID-19 и вынужденного осваивания студентами дистанционного обучения. Все линейные корреляции между этими группами переменных не превышают по модулю 0.3, т.е. все линейные корреляции либо очень слабые, либо слабые, что показывает отсутствие сколько-либо существенных линейных зависимостей. Но выход за пределы линейных моделей дает новую информацию о наличии простейших нелинейных связей, что позволяет по-другому взглянуть на причинно-следственную обусловленность изучаемых психологических характеристик. В модели для кварт независимой переменной при использовании авторского метода статистического анализа были выявлены 6 сильных простейших нелинейных связей. В статье даны описания этих зависимостей и их наглядное графическое представление, а также наиболее вероятные их оценки при традиционном подходе. Таким образом, выходя за рамки линейных моделей, мы не только получаем новое знание в рамках проведенного исследования, но и не рискуем совершить грубые ошибки, предлагая в качестве результата качественно другую, более простую интерпретацию при анализе данных исследования. The article presents a causal picture of the influence of actual self-perception on the formation of obsessive-fabic disorders during a stressful life situation, in our case, this is the period of the COVID-19 pandemic and students forced to master distance learning. All linear correlations between these groups of variables do not exceed 0.3 in absolute value, i.e. all linear correlations are either very weak or weak, which indicates the absence of any significant linear dependencies. But going beyond the limits of linear models gives new information about the presence of the simplest non-linear relationships, which allows us to take a different look at the cause-and-effect conditionality of the studied psychological characteristics. In the model for quarts of an independent variable, using the author's method of statistical analysis, 6 strong simplest non-linear relationships were identified. The article provides descriptions of these dependencies and their visual graphical representation, as well as their most probable estimates in the traditional approach. Thus, going beyond the linear models, we not only gain new knowledge within the framework of the study, but also do not risk making gross mistakes, offering as a result a qualitatively different, simpler interpretation when analyzing the study data. |