СОВМЕСТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СПУТНИКОМ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: СОВМЕСТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СПУТНИКОМ
Στοιχεία εκδότη: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: метаэвристические алгоритмы, нелинейное программирование, оптимизация, оптимальное управление, машинное обучение, open-source, OSOL Extremum
Περιγραφή: В данной работе представлен двухэтапный подход для решения задачи синтеза управления спутником с обратной связью. На первом этапе формулируется задача поиска оптимального программного управления, которая решается для различных начальных условий путем преобразования к задаче нелинейного программирования и последующего применения метаэвристических алгоритмов оптимизации. Таким образом, в результате первого этапа находятся управления и соответствующие им траектории для различных начальных условий из заданного множества. На втором этапе полученная информация агрегируется и используется для построения регрессии, которая ищется как решение задачи обучения с учителем. Полученная функция используется в качестве аппроксимации данных, полученных на первом этапе, для синтеза требуемого управления с обратной связью.
Τύπος εγγράφου: Conference object
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/vspu.2019.1167
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........158fc772364216b32b37ee63dc980bdd
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE