Προβολή σε EDS

Learner corpora: relevant information and an overview of the existing frameworks

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Learner corpora: relevant information and an overview of the existing frameworks
Συγγραφείς: Khokhlova, Maria
Στοιχεία εκδότη: Terra Linguistica, 2023.
Έτος έκδοσης: 2023
Θεματικοί όροι: типология, learner corpora, annotation, 4. Education, errors, second language acquisition, корпусы учебных текстов, typology, разметка, ошибки, усвоение второго языка
Περιγραφή: In the modern world, there is a constant interest in foreign languages. Therefore, the question of learning about the language used by non-native speakers of a certain language, as well as describing their mistakes is a highly relevant matter. Learner corpora differ not only according to the languages they focus on, but also in relation to a number of their properties. The purpose of the study is to present a review the learner corpora available for different languages, as well as to compare the approaches that exist for their annotation. The paper considers the origins of learner corpus research, focuses on the main the stages of a project, types of learner corpora (which may differ in their tasks, students’ mother tongue, language proficiency, text genre, data type, etc.), linguistic and metatextual information that accompany texts and provides a classification of errors. The paper gives a brief overview of annotation tools and corpus platforms that can be used for building a learner corpus.
В современном мире не угасает интерес к иностранным языкам. Поэтому вопрос их изучения в качестве неродного, а также описание ошибок, которые допускают обучающиеся, не теряет своей актуальности. Учебные корпуса различаются не только в зависимости от языкового материала, но и по ряду своих характеристик. Целью статьи является обзор корпусов учебных текстов разных языков, а также сравнение подходов, которые существуют для их разметки (прежде всего, метатекстовой). В работе рассматриваются основные этапы разработки проектов, типы учебных корпусов (которые могут отличаться по своим задачам, по родному языку студентов, уровню владения языком, жанру текстов, типу данных и т.д.), лингвистическая и метатекстовая информация, которая сопровождает тексты, а также приводится классификация ошибок. В статье дается краткий обзор инструментов для разметки и платформ, которые можно использовать для создания учебного корпуса.
Τύπος εγγράφου: Other literature type
Γλώσσα: English
DOI: 10.18721/jhss.14106
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........0fe6c4fb80b4486fd2ddfb88f2fba814
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........0fe6c4fb80b4486fd2ddfb88f2fba814
RelevancyScore: 806
AccessLevel: 3
PubType:
PubTypeId: unknown
PreciseRelevancyScore: 805.779541015625
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Learner corpora: relevant information and an overview of the existing frameworks
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Khokhlova%2C+Maria%22">Khokhlova, Maria</searchLink>
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Terra Linguistica, 2023.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2023
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22типология%22">типология</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22learner+corpora%22">learner corpora</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22annotation%22">annotation</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%224%2E+Education%22">4. Education</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22errors%22">errors</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22second+language+acquisition%22">second language acquisition</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22корпусы+учебных+текстов%22">корпусы учебных текстов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22typology%22">typology</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22разметка%22">разметка</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ошибки%22">ошибки</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22усвоение+второго+языка%22">усвоение второго языка</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: In the modern world, there is a constant interest in foreign languages. Therefore, the question of learning about the language used by non-native speakers of a certain language, as well as describing their mistakes is a highly relevant matter. Learner corpora differ not only according to the languages they focus on, but also in relation to a number of their properties. The purpose of the study is to present a review the learner corpora available for different languages, as well as to compare the approaches that exist for their annotation. The paper considers the origins of learner corpus research, focuses on the main the stages of a project, types of learner corpora (which may differ in their tasks, students’ mother tongue, language proficiency, text genre, data type, etc.), linguistic and metatextual information that accompany texts and provides a classification of errors. The paper gives a brief overview of annotation tools and corpus platforms that can be used for building a learner corpus.<br />В современном мире не угасает интерес к иностранным языкам. Поэтому вопрос их изучения в качестве неродного, а также описание ошибок, которые допускают обучающиеся, не теряет своей актуальности. Учебные корпуса различаются не только в зависимости от языкового материала, но и по ряду своих характеристик. Целью статьи является обзор корпусов учебных текстов разных языков, а также сравнение подходов, которые существуют для их разметки (прежде всего, метатекстовой). В работе рассматриваются основные этапы разработки проектов, типы учебных корпусов (которые могут отличаться по своим задачам, по родному языку студентов, уровню владения языком, жанру текстов, типу данных и т.д.), лингвистическая и метатекстовая информация, которая сопровождает тексты, а также приводится классификация ошибок. В статье дается краткий обзор инструментов для разметки и платформ, которые можно использовать для создания учебного корпуса.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Other literature type
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: English
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.18721/jhss.14106
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........0fe6c4fb80b4486fd2ddfb88f2fba814
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........0fe6c4fb80b4486fd2ddfb88f2fba814
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.18721/jhss.14106
    Languages:
      – Text: English
    Subjects:
      – SubjectFull: типология
        Type: general
      – SubjectFull: learner corpora
        Type: general
      – SubjectFull: annotation
        Type: general
      – SubjectFull: 4. Education
        Type: general
      – SubjectFull: errors
        Type: general
      – SubjectFull: second language acquisition
        Type: general
      – SubjectFull: корпусы учебных текстов
        Type: general
      – SubjectFull: typology
        Type: general
      – SubjectFull: разметка
        Type: general
      – SubjectFull: ошибки
        Type: general
      – SubjectFull: усвоение второго языка
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Learner corpora: relevant information and an overview of the existing frameworks
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Khokhlova, Maria
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2023
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1