Report
ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ НОВОСТНОГО И РЕКЛАМНОГО КОНТЕНТА: АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ
| Τίτλος: | ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ НОВОСТНОГО И РЕКЛАМНОГО КОНТЕНТА: АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Российская школа связей с общественностью, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | новостные материалы, языковая модель, media, СМИ, media content, ИИ, neural networks, advertising materials, news materials, генерация, AI, generation, language model, медиаконтент, рекламные материалы, нейросети |
| Περιγραφή: | The article considers the development of generative neural networks such as Gigachat, YandexGPT and ChatGPT for news and advertising content creation. The paper analyzes the features of the algorithms, the text analysis methods used, and the capabilities and limitations of these models. The most important part of the study is the update of the data and comparison of the accuracy, structure and emotional connotation of texts created by neural networks from 2023 to 2025. The study emphasizes the importance of a thorough understanding of how language models work in order to use them effectively in the media sphere, including the fight against fakes and misinformation. Статья представляет собой исследование развития генеративных нейросетей Gigachat, YandexGPT и ChatGPT для создания новостного и рекламного контента. В работе анализируются особенности алгоритмов, применяемые методы анализа текстов, а также возможности и ограничения этих моделей. Наиболее важной частью исследования является актуализация данных и сравнение точности, структуры и эмоциональной окраски текстов, созданных нейросетями с 2023 по 2025 год. Исследование подчеркивает важность глубокого понимания принципов работы языковых моделей для эффективного их использования в медиасфере, включая борьбу с фейками и дезинформацией. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2949-2513-37-75-90 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........03745bd7af414872b3f2b62ec7949d3f |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!