Academic Journal

«Искусственный интеллект», или «логические рассуждения и разумные решения» в технической диагностике объектов строительства

Bibliographic Details
Title: «Искусственный интеллект», или «логические рассуждения и разумные решения» в технической диагностике объектов строительства
Authors: Galina Kashevarova
Source: Academia: Архитектура и строительство, Iss 4 (2023)
Publisher Information: Russian Academy of Architecture and Construction Sciences (RAACS), 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: интеллектуальные системы, техническая диагностика, конструкции, здания и сооружения, онтология, нечеткие множества и нечёткая логика, нейронные сети, Architecture, NA1-9428
Description: Цель данной работы – показать возможности и перспективы применения интеллектуальных технологий именно в строительстве. В настоящее время для этого наиболее широко используются технология экспертных систем (ЭС), теория нечётких множеств и нечёткой логики и искусственные нейронные сети. Системы искусственного интеллекта дают возможность моделировать накопленные профессиональные знания опытных специалистов, опираясь на современные методы решения практических задач, используя существующее нормативное обеспечение строительной отрасли как готовую системную модель, которую следует адекватно представить в терминах, формализованных в соответствии с определёнными структурными правилами. Компьютер позволяет эксперту автономно использовать это, предлагая возможные варианты на основе логического вывода для решения конкретных задач. Реализована возможность выявлять и контролировать автоматизированным способом причинно-следственную связь между признаками и состоянием конструкций, обеспечивающую поддержу решения инженера-обследователя в вопросе определения категории технического состояния конструкций. Неотъемлемой частью диагностики строительных объектов являются поверочные расчёты несущей способности элементов с учётом их реального состояния. Для расчётов сложных строительных объектов обычно используется численный метод конечных элементов. Учитывая то, что искусственные нейронные сети являются хорошими аппроксиматорами различных нелинейных зависимостей, их сегодня предлагается трактовать как новый универсальный подход к численному решению задач математической физики.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2077-9038
DOI: 10.22337/2077-9038-2023-4-166–180
Access URL: https://doaj.org/article/31029d4f214844b39a9d6a1bb0323e3e
Accession Number: edsair.doajarticles..d922c401596e28f0f70366dfcf050b3d
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:20779038
DOI:10.22337/2077-9038-2023-4-166–180